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本文阐述了BP 网络在信号处理领域的基本原理、方法和模型。文中指出了传统信号检测方法的局限性,并利用BP 网络强大的学习、并行运算能力和非线性映射等功能,提出了一种高效、简单的基于BP 网络信

2024-02-03 10 ANN-BP

电力系统负荷变化易受多方面因素的影响，负荷曲线呈现出强烈的非线性。而BP 神经网络具有较强的非线性映射特性，它只需输入输出样本数据而不需要做复杂的相关假定即可完成系统的建模。通过实验证明将该方

2024-03-07 9 ANN-BP

基于BP 神经网络能以任意精度逼近任何非线性连续函数的原理。通过在MATLAB环境下，对典型的不稳定、非线性、强耦合的倒立摆系统建立了BP 神经网络辨识结构，并对辨识结果进行了分析。结果

2024-03-09 6 ANN-BP

基于BP 神经网络能以任意精度逼近任何非线性连续函数的原理。通过在MATLAB环境下，对典型的不稳定、非线性、强耦合的倒立摆系统建立了BP 神经网络辨识结构，并对辨识结果进行了分析。结果表明B

2024-04-11 9 ANN-BP

·摘　要:BP和RBF是模式识别中应用最为广泛的2种神经网络，本文将这2种网络应用于人脸识别，分别建立了人脸识别模型。利用ORL人脸图像数据库进行了仿真实验，通过对比分析它们各自的识别率和泛化能力等性能指标，提出了在应用这2种神经网络进行模...

2024-10-23 5 ANN-BP