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探索ANN-BP神经网络技术，掌握其在模式识别、信号处理及控制系统中的强大应用。作为反向传播算法的典范，ANN-BP通过多层感知器实现高效学习与预测，是电子工程师解决复杂问题不可或缺的工具。本页面汇集了1347个精选资源，从基础理论到高级实践案例一应俱全，助您快速提升技能，应对未来挑战。立即加入，开启您的智能计算之旅！

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随着人类社会的进步，科学技术的发展日新月异，模拟人脑神经网络的人工神经网络已取得了长足的发展。经过半个多世纪的发展，人工神经网络在计算机科学，人工智能，智能控制等方面得到了广泛的应用。当代社会是一个讲究效率的社会，科技更新领域也是如此。在人工神经网络研究领域，算法的优化显得尤为重要，对提高网络整体性...

📅 👤 jiabin
遗传算法 bp神经网络 matlab

本文拟借助于神经网络良好的逼近能力，实现永磁同步电机的无位置传感器控制。 人工神经网络(Neural Network)可以逼近任意复杂非线性映射，具有很强的自学习自适应能力，十分适合于解决复杂的非线性控制问题。其中，BP神经网络是目前广泛应用的神经网络之一，得到了较为深入的研究，其结构简单，需要离线...

📅 👤 1101055045
BP神经网络 永磁同步电机 自适应控制

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