This project attempts to implement a Database using B+Tree. The project has developed a DATABASE SYSTEM with lesser memory consumption. Its API includes simple SQL Statements and the output is displayed on the screen. Certain applications for which several features of existing databases like concurrency control, transaction management, security features are not enabled. B+Trees can be used as an index for factor access to the data. Help facility is provided to know the syntax of SQL Statements.
标签： project implement developed Database
上传时间： 2013-12-25
上传用户：semi1981
ajax实例开发（ajax实例开发一个比较经典的例子）
上传时间： 2013-12-17
上传用户：ouyangtongze
高斯亚当消去法 GAUSSJ(A[],N,B[])用这个子过程实现高斯亚当消去法
上传时间： 2015-08-29
上传用户：541657925
分析Ajax技术的安全性 运行环境：Win XP；VC++ 6.0
上传时间： 2014-11-18
上传用户：SimonQQ
学习ajxa 祥细笔记 原来把ajax认为是Asynchronous JavaScript+xml的缩写，但如今，这个词覆盖范围有所扩展，把允许浏览器与服务器通信而无需刷新当前页面的技术都涵盖在内。
标签： Asynchronous JavaScript ajxa ajax
上传时间： 2015-08-29
上传用户：frank1234
生产排程计划的一份源码.JAVA.B/S结构的。希望对一部分人有帮助
上传时间： 2015-08-30
上传用户：小草123
ajax的入门手册 ajax的入门手册
上传时间： 2013-12-19
上传用户：yoleeson
带进度条的文件上传(java+ajax源码) 在写代码的时候，还要用到关于servlet的包servlet-api.jar。 写完后调试的过程中，老报错：java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/commons/io/output/DeferredFileOutputStream，后来一查才知道少了commons-io-1.2.jar，加上后，就ok了。 关于获取及显示进度部分，用了我原来自己写的一个ajax的应用架构，从中抽取了部分代码出来，注意，js文件只适用于UTF-8编码的页面，因为现在我只写UTF-8编码的页面了，国际化方便。 progressUpload.jar中，包含了commons-fileupload-1.1.1.jar，servlet-api.jar，commons-io-1.2.jar，在progressUpload.jar中，还包含一个属性文件，里面是一些默认配置，可根据自己的需要修改。 由于有源码，怎么用可以自己看源码，此外，那个例子中也写了，在此不再赘述。例子中只取到了FileItem，再将item保存一下就ok了，示例代码： File upFile = new File(remoteFilePath) try \{ item.write(upFile) fileInfo.put("infotip", "上传成功.") } catch (java.lang.Exception e) \{ fileInfo.put("infotip", "上传失败.") }
上传时间： 2015-09-01
上传用户：ccclll
BackProp算法：经典的B-P算法.
上传时间： 2014-11-22
上传用户：xc216
1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左边缘直接赋值,不会影响整体效果。 5.用自定义模板进行中值滤波 区域灰度基本被赋值为0。考虑到文字是由许多短竖线组成,而背景噪声有一大部分是孤立噪声,用模板(1,1,1,1,1)T对G进行中值滤波,能够得到除掉了大部分干扰的图像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法检测车牌水平位置,利用垂直投影法检测车牌垂直位置。 7.区域裁剪,截取车牌图像。
上传时间： 2014-01-08
上传用户：songrui
