Adaboost是一种迭代算法，其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器(弱分类器)，然后把这些弱分类器集合起来，构成一个更强的最终分类器（强分类器）。
Boosting is a meta-learning approach that aims at combining an ensemble of weak classifiers to form a strong classifier. Adaptive Boosting (Adaboost) ...
📅 2016-01-30
👤 songnanhua
串口配置工具
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·一个关于adaboost算法的matl
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📅 2013-12-07
👤 tedo811
基于hog人体识别的很好的文章，既有基于adaboost的又有svm的分类器。...
📅 2013-12-24
👤 253189838
鲁棒人脸跟踪系统学位论文；提出了一种两阶段的光照均衡的方法来消除单幅图像中的各种阴影包括模糊阴影，投射阴影等 根据快速的Adaboost 训练框架，本文提出了一个实时的鲁棒人脸检测算法 提出了一种基于在线实值boosting 的方法来处理人脸在跟踪过程中发生的外貌变化；实现了一个基于以上模块的完全自...
📅 2014-12-03
👤 huangld
WeakLearner，各种弱分类器，可供AdaBoost训练使用...
📅 2017-01-17
👤 wff
