EDA仿真相关专辑 55册 1.93G电子技术虚拟实验 246页 6.0M.pdf
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上传时间： 2014-05-05
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EDA仿真相关专辑 55册 1.93GEWB5电路仿真与实验 245页 6.6M.pdf
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上传时间： 2014-05-05
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EDA仿真相关专辑 55册 1.93GMATLAB 6.6 应用接口编程 300页 9.4M.pdf
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EDA仿真相关专辑 55册 1.93G[电子线路模拟仿真软件].TINA.Pro.V.6.Educational 141M.rar
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EDA仿真相关专辑 55册 1.93GEDA技术基础 249页 6.2M pdf版.rar
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EDA仿真相关专辑 55册 1.93G电路仿真与实验 245页 6.5M.pdf
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(详细截图)解决Cadence16.6 用FPM生成封装无法修改保存的问题
标签： Cadence16.6 FPM 封装
上传时间： 2016-01-25
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共轭梯度法为求解线性方程组而提出。后来，人们把这种方法用于求解无约束最优化问题， 使之成为一种重要的最优化方法。 共轭梯度法的基本思想是把共轭性与最速下降方法相结合， 利用已知点处的梯度构造一组共 轭方向， 并沿这组方向进行搜索， 求出目标函数的极小点。 根据共轭方向的基本性质， 这种 方法具有二次终止性。 在各种优化算法中， 共轭梯度法是非常重要的一种。 其优点是所需存 储量小，具有步收敛性，稳定性高，而且不需要任何外来参数。 共轭方向 无约束最优化方法的核心问题是选择搜索方向 . 在本次实验中 , 我们运用基于共轭方向的一种 算法 — 共轭梯度法 三．算法流程图： 四．实验结果： (1). 实验函数 f=(3*x1-cos(x2*x3)-1/2)^2+(x1^2-81*(x2+0.1)+sin(x3)+1.06)^2+(exp(-x1*x2)+20*x3+ 1/3*(10*3.14159-3))^2; 给定初始点 (0,0,0) ， k=1 ，最 大迭代次数 n d 确定搜索方向 进 退 法 确 定 搜 索 区 间 分割法确定最 优步长
上传时间： 2016-05-08
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MiniGUI-SA-API-REF-1.6.x
上传时间： 2017-07-14
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最新版IAR avr 6.12完美破解工具。简单方便使用可靠
上传时间： 2017-07-25
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