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51单片机 直流电机<b>PWM调速</b>

  • 51单片机C语言入门教程-19页-0.2M.pdf

    专辑类-单片机专辑-258册-4.20G 51单片机C语言入门教程-19页-0.2M.pdf

    标签: 0.2 19 51单片机C语言

    上传时间: 2013-04-24

    上传用户:sunzhp

  • MCS-51单片机开发系统与监控分析-160页-5.8M.pdf

    专辑类-单片机专辑-258册-4.20G MCS-51单片机开发系统与监控分析-160页-5.8M.pdf

    标签: MCS 160 5.8

    上传时间: 2013-06-17

    上传用户:dyctj

  • MCS-51单片机应用设计-哈工大-434页-9.4M.pdf

    专辑类-单片机专辑-258册-4.20G MCS-51单片机应用设计-哈工大-434页-9.4M.pdf

    标签: MCS 434 9.4

    上传时间: 2013-04-24

    上传用户:stvnash

  • 51单片机教程-60页-0.4M.pdf

    专辑类-单片机专辑-258册-4.20G 51单片机教程-60页-0.4M.pdf

    标签: 0.4 60 51单片机

    上传时间: 2013-04-24

    上传用户:lanwei

  • 51单片机音乐播放器.rar

    51单片机音乐播放器,包含完整的程序和仿真

    标签: 51单片机 音乐播放器

    上传时间: 2013-04-24

    上传用户:集美慧

  • 51单片机C语言入门教程.rar

    51单片机C语言入门教程 单片机,C语言

    标签: 51单片机C语言 入门教程

    上传时间: 2013-06-13

    上传用户:chenjjer

  • Matlab实现无刷直流电机控制系统建模仿真.zip

    在分析无刷直流电机(BLDC)数学模型的基础上,提出了一种无刷直流电机控制系统仿真建模的新方法。在Matlab/Simulink环境下,把独立的功能模块和S函数相结合,构建了无刷直流电机系统的仿真模型。

    标签: Matlab zip 无刷直流电机 控制系统

    上传时间: 2013-07-30

    上传用户:zfh920401

  • MCS-51单片机与FPGA接口的逻辑设计.rar

    本文设计了MCS-51单片机与FPGA的总线接口逻辑电路,实现了单片机与FPGA数据与控制信息的可靠通信,使FP—GA与单片机优势互补,组成灵活的、软硬件都可现场编程的控制系统。

    标签: FPGA MCS 51

    上传时间: 2013-07-27

    上传用户:sxdtlqqjl

  • 直接驱动洗衣机无刷直流电机设计和分析方法研究.rar

    论文以直接驱动洗衣机无刷直流电动机为对象,对它的设计理论和运行性能进行了研究.论文根据无刷直流电动机的工作原理和运行特点,提出了一套有关此类电机参数计算及磁路计算的分析方法,在此基础上研制开发了"直接驱动洗衣机无刷直流电机CAD系统软件",为无刷直流电动机的设计提供了方便、准确、可靠的工具.论文还根据系统对电机运行平稳性的要求,分析了无刷直流电动机产生转矩脉动的原因,并从电机设计的角度提出了减小转矩脉动的方法.最后,论文在讨论了逆变器供电的无刷直流电动机稳态运行特性分析方法的基础上,采用计算机数字仿真技术对无刷直流电动机的稳态运行性能进行了研究,获得了一些有益的结论.

    标签: 直接驱动 洗衣机 无刷直流

    上传时间: 2013-04-24

    上传用户:wsh1985810

  • 基于BP神经网络的永磁同步电机自适应控制研究.rar

    本文拟借助于神经网络良好的逼近能力,实现永磁同步电机的无位置传感器控制。 人工神经网络(Neural Network)可以逼近任意复杂非线性映射,具有很强的自学习自适应能力,十分适合于解决复杂的非线性控制问题。其中,BP神经网络是目前广泛应用的神经网络之一,得到了较为深入的研究,其结构简单,需要离线确定的参数少、泛化能力强、逼近精度高、实时性强,采用BP神经网络实现永磁同步电机的调速控制具有重要意义。 文中提出了基于BP神经网络的永磁同步电机自适应调速控制策略,建立了一种包含辨识网络和控制网络的双神经网络结构控制系统。辨识网络在线动态辨识系统输出并对控制网络参数进行调整,控制网络与PI控制方法相结合实现永磁同步电机自适应转速控制。仿真结果表明,该系统动态响应快、实时性较强、精度较高。 文中提出了一种基于混合训练算法的BP神经网络永磁同步电机无位置传感器控制方法。采用混沌优化和梯度下降法相结合的混合算法对BP神经网络进行离线训练后,将其用于永磁同步电机的转子位置角在线估计。结果表明,该训练算法可以有效地加快神经网络收敛速度,且估计的转子位置角误差较小、精度较高。 文中建立了以TMS320F2812芯片为核心的永磁同步电机调速控制系统,并进行了相应的软硬件设计,为实现永磁同步电机的各种控制策略奠定了实验基础。DSP控制系统为神经网络训练提供样本,为研究永磁同步电机的自适应调速控制和转子位置角估计创造了条件。

    标签: BP神经网络 永磁同步电机 自适应控制

    上传时间: 2013-05-23

    上传用户:1101055045