红金羚v1.5办公自动化软件是基于大型数据库系统开发的应用系统，它充分利用计算机及网络的数据处理、数据协同、数据分析和统计的能力，将烦琐的工作流程明朗化、线程化，也从根本上加强并促进了群体工作成员之间的信息交流、资源共享、事务协作及有效管理等，进而推动了管理、资源利用、公文流转及的发展。 红金羚v1.5办公自动化系统以三层客户机/服务器结构为主，结合B/S传统结构，以微机作为客户终端，由于采用标准SQL语句开发，可以支持多种开放型数据库系统（如：MS SQL Server 、Oracle等）。 红金羚v1.5公自动化软件是基于数据库开发的，因此，它与其他行业应用软件的集成就显得尤为方便，并且它还可以作为其他大型应用系统（如数据仓库）的前端，为企业的信息化建设奠定良好的基础。
上传时间： 2014-01-21
上传用户：shizhanincc
基于B/S架构的汽车俱乐部管理系统的开发— 旅行服务的源代码，值得一看啊
上传时间： 2014-01-11
上传用户：stewart·
本系统是基于B/S结构的客户关系管理系统. 测试管理员和密码是super 用户名super 密码super 前台和后台是一次性同时登陆的 系统工能介绍: 客户管理---------- 添加客户 客户列表 分组 联系人列表 行动管理 ----------- 联系活动 日历 销售管理 ----------- 机会 销售 销售明细 产品管理 ----------- 产品 进货 进货明细 库存 库存调整 反馈管理 ----------- 服务反馈 费用管理----------- 费用 系统设置----------- 系统参数设置 客户分组管理说明 客户 大客户 重要客户 特殊客户 潜在用户 有潜力 一般 合作客户 垃圾客户
上传时间： 2013-12-13
上传用户：asddsd
车牌定位－－－VC++源代码程序 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左边缘直接赋值,不会影响整体效果。 5.用自定义模板进行中值滤波 区域灰度基本被赋值为0。考虑到文字是由许多短竖线组成,而背景噪声有一大部分是孤立噪声,用模板(1,1,1,1,1)T对G进行中值滤波,能够得到除掉了大部分干扰的图像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法检测车牌水平位置,利用垂直投影法检测车牌垂直位置。 7.区域裁剪,截取车牌图像。
上传时间： 2013-11-26
上传用户：懒龙1988
inside the c++ object model.深入c++对象模型。鼎鼎大名的Stanley B. Lippman 写的。搞c++编程的能不看吗？
上传时间： 2013-12-22
上传用户：佳期如梦
实现一个B*Tree的添加和查找，输入数据为一组字典文件
标签： Tree
上传时间： 2014-01-14
上传用户：我干你啊
该系统是B/S结构的，server记载着给用户端的信息，client向server上传信息，各client只能从server上下载信息
标签：
上传时间： 2013-12-27
上传用户：aix008
BackProp算法：经典的B-P算法.
上传时间： 2014-11-22
上传用户：xc216
1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左边缘直接赋值,不会影响整体效果。 5.用自定义模板进行中值滤波 区域灰度基本被赋值为0。考虑到文字是由许多短竖线组成,而背景噪声有一大部分是孤立噪声,用模板(1,1,1,1,1)T对G进行中值滤波,能够得到除掉了大部分干扰的图像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法检测车牌水平位置,利用垂直投影法检测车牌垂直位置。 7.区域裁剪,截取车牌图像。
上传时间： 2014-01-08
上传用户：songrui
基于B样条小波边缘检测算子的应用研究，摘自图形图像学报
上传时间： 2014-11-28
上传用户：来茴
