VIP专区-嵌入式/单片机编程源码精选合集系列(84)资源包含以下内容:1. 基于fpga和sopc的用VHDL语言编写的EDA的PS/2鼠标与VGA控制模块.2. 基于fpga和sopc的用VHDL语言编写的EDA的VGA彩条信号显示控制器.3. 基于fpga和sopc的用VHDL语言编写的EDA的VGA图像显示控制器.4. 基于fpga和sopc的用VHDL语言编写的EDA的PS/2和VGA控制显示控制器.5. 基于fpga和sopc的用VHDL语言编写的EDA的USB控制模块程序.6. 基于fpga和sopc的用VHDL语言编写的EDA的32位Nios CPU嵌入式系统软硬件设计.7. 基于fpga和sopc的用VHDL语言编写的EDA的32位Nios CPU嵌入式系统及其DMA设计俄罗斯方块游戏机.8. 北京革新公司的2410的看门狗测试程序.9. 基于PHILIPS ARM7的I2C驱动程序.10. rf cc2420开发的PROTEL原理图 处理器mega128 公司内部资料.11. MP4 AVI CODE AND TFT LCD CODE.12. 鼠标驱动范例.13. 采用CPLD来培植ALTERA公司的CYCLONE系列FPGA.14. DVB系统的SDI数据数据传输接口.15. VHDL数字钟 数字电子钟 此数字电子钟具有的功能包括: 1. 计时.16. 这十篇论文主要讲述了VXWORKS对外设的控制和通讯.17. 这是语音芯片ISD4004的操作代码.18. 这是芯片PMC6388的硬件初始化程序.19. 优先级算法以及调度算法中其他的算法。想要下载的朋友可以看看.20. 基于DAM6416开发板的PCI下载程序.21. 基于DAM6416的通过PCI的主机和视频口的通信程序.22. 基于DAM6416的通过PCI的视频口和主机的通信程序.23. 自己编制的加法器的verilog程序 希望对大家有所帮助.24. 在win(2000/2003)下面制作CRAMFS映像文件 专门用于嵌入式Linux开发 由于网络上没有类似的软件 索性自己写了一个 经过测试OK 全部源代码.25. 51按键典型程序 51按键典型程序.26. 液晶显示控制模块T6963的完整C函数,包括图形文本方式显示.27. arm开发板资料CPLD源代码armcore9.28. G729编码和解码的Matlab源程序 调用方法: 1.需要编码时.29. 我编的遗传算法matlab程序.30. MPS430ZIGBB PPT文档 相关介绍 对了解有一定作用.31. 该程序用来测试89C51与IDE硬盘的接口.32. 一个使用PROTEL99设计的一款程控滤波器.33. 2410开发板底板原理图.34. 大学当中跟别人做的一个东西.35. C8051F350的抗干扰数据采集程序.36. 完整的在Windows下 PCI CAN卡的驱动程序及测试程序.37. 功能:双字节十六进制小数转换成双字节BCD码小数 入口条件:待转换的双字节十六进制小数在R2、R3中。 出口信息:转换后的双字节BCD码小数仍在R2、R3中。 影响资源:PSW、A、B、R2.38. 浮点数代数值比较(不影响待比较操作数) 入口条件:待比较操作数分别在[R0]和[R1]中。 出口信息:若CY=1.39. 功能:浮点取整函数 入口条件:操作数在[R0]中。 出口信息:结果仍在[R0]中。 影响资源:PSW、A、R2、R3、R4、位PFA 堆栈需求: 6字节.40. 功能:浮点倒数函数 入口条件:操作数在[R0]中。 出口信息:OV=0时.
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VIP专区-嵌入式/单片机编程源码精选合集系列(121)资源包含以下内容:1. U盘对考的例子程序 U盘对考的例子程序.2. The book is organized around 55 specific guidelines, each of which describes a way to write better C.3. CC2430DB电路图.4. tms320c6000 将用户程序写入到flash.5. 是法国NUM数控系统1006的PLC控制软件。.6. 一本关于C8051F原理和应用的书.7. 19264说明与显示程序,对学习19264初学者很有用.8. 一个经典的东东.9. SD卡的SD模式的读写驱动.10. LPC2142 LCD12232的显示动画例程.11. 一段菜单与界面的程序 效果很好 有图片展示.12. 本驱动程序是24064液晶(肇庆金鹏产品 型号Ocmj4×15D)上使用 控制器为8822 MCU为89S52 效果很好。可以用于8822控制器上的液晶.13. blackfin533开发FFTC语言实现.14. GUI设计.15. 梁祝乐曲演奏电路设计.16. USB网卡dm9601芯片的驱动程序.17. 实现51与计算机的通信测试 通过1602LCD显示通信的数据.18. 本科教育的实体实例.19. S3C44B0学习板原理图.20. 液晶显示模块概述 一、液晶显示模块概述 RT19264D汉字图形点阵液晶显示模块.21. 嵌入式硬件设计实用手册.22. 射频识别利用nrf 2401芯片实现收发功能.23. 基于DE2实验板.24. bc7281b芯片在avr单片机上的应用.25. I2C eprom 读写程序设计.26. ds1302的中文资料.27. FPGA的英文资料,介绍的比较详细EPF10系列的.28. 基于数码管的四位动态同步显示.29. ATMEL169PV,开发详细资料,其中包含源程序代码.30. 高频波形.31. TL431应用.TL431,A、B集成电路是三端可编程并联稳压二极管。.32. uart pci 等verilog hdl 代码.33. HD300 Mp3播放器电路图 CPU部分.34. 通过VERILOG HDL语言使用CPLD连接PS2键盘..35. dspic61010A串口通讯程序.36. PIC单片机的C语言编程.37. protel 设计电路的相关资料,暂时只有一部分,等我再传.38. 采用异步方式传送数据.39. 一种好的统计参数估计方法.其中的原代码为国外学者编写.40. 这个源代码是关于利用MODEM实现单片机与PC通信的程序.
标签: 光电检测技术
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jk-b交通信号控制机原理图
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专辑类-实用电子技术专辑-385册-3.609G jk-b交通信号控制机原理图-1.3M.zip
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专辑类-微波相关专辑-共31册-341M 宽带匹配网络的理论与设计(增订本)473页-10.1M-pdf版.pdf
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专辑类-电子基础类专辑-153册-2.20G 脉冲数字电路及其应用(中册)458页-10.6M.pdf
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专辑类-电子基础类专辑-153册-2.20G 21世纪大学新型参考教材系列-集成电路B-荒井-159页-2.8M.pdf
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电感器设计工具集-27册-46.0M 变压器制造工艺流程图-10个-0.4M-pdf版.zip
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三次B样条曲线源代码,C语言编写的三次B样条曲线源代码,希望大家喜欢。
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心音信号是人体最重要的生理信号之一,包含心脏各个部分如心房、心室、大血管、心血管及各个瓣膜功能状态的大量生理病理信息。心音信号分析与识别是了解心脏和血管状态的一种不可缺少的手段。本文针对目前该研究领域中存在的分析方法问题和分类识别技术难点展开了深入的研究,内容涉及心音构成的分析、心音信号特征向量的提取、正常心音信号(NM)和房颤(AF)、主动脉回流(AR)、主动脉狭窄(AS)、二尖瓣回流(MR)4种心脏杂音信号的分类识别。本文的工作内容包括以下5个方面: a)心音信号采集与预处理。本文采用自行研制的带有录音机功能的听诊器实现对心音信号的采集。通过对心音信号噪声分析,选用小波降噪作为心音信号的滤波方法。根据实验分析,选择Donoho阈值函数结合多级阈值的方法作为心音信号预处理方案。 b)心音信号时频分析方法。文中采用5种时频分析方法分别对心音信号进行了时频谱特性分析,结果表明:不同的时频分析方法与待分析心音信号的特性有密切关系,即需要在小的交叉项干扰与高的时频分辨率之间作综合的考虑。鉴于此,本文提出了一种自适应锥形核时频(ATF)分析方法,通过实验验证该分布能较好地反映心音信号的时频结构,其性能优于一般锥形核分布(CKD)以及Choi-Williams分布(CWD)、谱图(SPEC)等固定核时频分析方法,从而选择自应锥形核时频分析方法进行心音信号分析。 c)心音信号特征向量提取。根据对3M Littmann() Stethoscopes[31]数据库中标准心音信号的时频分析结果,提取8组特征数据,通过Fihser降维处理方法提取出了实现分类可视化,且最易于分类的心音信号的2维特征向量,作为心音信号分类的特征向量。 d)心音信号分类方法。根据心音信号特征向量组成的散点图,研究了支持向量机核函数、多分类支持向量机的选取方法,同时,基于分类的目的 性和可信性,本文提出以分类精度最大为判断准则的核函数参数与松弛变量的优化方法,建立了心音信号分类的支持向量机模型,选取标准数据库中NM、AF、AR、AS、MR每类心音信号的80组2维特征向量中每类60组数据作为支持向量机的学习样本,对余下的每类20组数据进行测试,得到每类的分类精度(Ar)均为100%,同时对临床上采集的与上述4种同类心脏杂音信号和正常心音信号中每类24个心动周期进行分类实测,分类精度分别为:NM、AF、MR的分类精度均为100%,而AR、AS均为95.83%,验证了该方法的分类有效性。 e)心音信号分析与识别的软件系统。本文以MATLAB语言的可视化功能实现了心音信号分析与识别的软件运行平台构建,可完成对心音信号的读取、预处理,绘制时-频、能量特性的三维图及两维等高线图;同时,利用MATLAB与EXCEL的动态链接,实现对心音信号分析数据的存储以及统计功能;最后,通过对心音信号2维特征向量的分析,实现心音信号的自动识别功能。 本文的研究特色主要体现在心音信号特征向量提取的方法以及多分类支持向量机模型的建立两方面。 综上所述,本文从理论与实践两方面对心音信号进行了深入的研究,主要是采用自适应锥形核时频分析方法提取心音信号特征向量,根据心音信号特征向量组成的散点图,建立心音信号分类的支持向量机模型,并对正常心音信号和4种心脏杂音信号进行了分类研究,取得了较为满意的分类结果,但由于用于分类的心脏杂音信号种类及数据量尚不足,因此,今后的工作重点是采集更多种类的心脏杂音信号,进一步提高心音信号分类精度,使本文研究成果能最终应用于临床心脏量化听诊。 关键词:心音信号,小波降噪,非平稳信号,心脏杂音,信号处理,时频分析,自适应,支持向量机
上传时间: 2013-04-24
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