英国帝国理工学院电脑系多线程课程教学材料之十三 ---- 读取者与写入者范例（读取和写入公平版本）
上传时间： 2013-12-19
上传用户：mpquest
英国帝国理工学院电脑系多线程课程教学材料之十四 ---- 模拟汽车定速巡航系统
上传时间： 2017-04-08
上传用户：皇族传媒
英国帝国理工学院电脑系多线程课程教学材料之十五 ---- 高尔夫球分配问题
上传时间： 2013-11-30
上传用户：czl10052678
浙江大学宁波理工学院计算机系设计的粒群优化算法研究程序
上传时间： 2013-12-13
上传用户：远远ssad
如何编译麻省理工的地质统计学项目（sgems）
上传时间： 2013-12-22
上传用户：417313137
微弱信号检测装置 四川理工学院 刘鹏飞、梁天德、曾学明 摘要： 本设计以TI的Launch Pad为核心板，采用锁相放大技术设计并制作了一套微弱信号检测装置，用以检测在强噪声背景下已知频率微弱正弦波信号的幅度值，并在液晶屏上数字显示出所测信号相应的幅度值。实验结果显示其抗干扰能力强，测量精度高。 关键词：强噪声；微弱信号；锁相放大；Launch Pad Abstract: This design is based on the Launch Pad of TI core board, using a lock-in amplifier technique designed and produced a weak signal detection device, to measure the known frequency sine wave signal amplitude values of the weak in the high noise background, and shows the measured signal amplitude of the corresponding value in the liquid crystal screen. Test results showed that it has high accuracy and strong anti-jamming capability. Keywords: weak signal detection; lock-in-amplifier; Launch Pad 1、引言 随着现代科学技术的发展，在科研与生产过程中人们越来越需要从复杂高强度的噪声中检测出有用的微弱信号，因此对微弱信号的检测成为当前科研的热点。微弱信号并不意味着信号幅度小，而是指被噪声淹没的信号，“微弱”也仅是相对于噪声而言的。只有在有效抑制噪声的条件下有选择的放大微弱信号的幅度，才能提取出有用信号。微弱信号检测技术的应用相当广泛，在生物医学、光学、电学、材料科学等相关领域显得愈发重要。 2、方案论证 针对微弱信号的检测的方法有很多，比如滤波法、取样积分器、锁相放大器等。下面就针对这几种方法做一简要说明。 方案一：滤波法。 在大部分的检测仪器中都要用到滤波方法对模拟信号进行一定的处理，例如隔离直流分量，改善信号波形，防止离散化时的波形混叠，克服噪声的不利影响，提高信噪比等。常用的噪声滤波器有：带通、带阻、高通、低通等。但是滤波方法检测信号不能用于信号频谱与噪声频谱重叠的情况，有其局限性。虽然可以对滤波器的通频带进行调节，但其噪声抑制能力有限，同时其准确性与稳定性将大打折扣。
上传时间： 2013-11-04
上传用户：lty6899826
天线学习资料
上传时间： 2013-10-23
上传用户：gxy670166755
麻省出版的信号与系统
标签： 信号与系统
上传时间： 2014-12-29
上传用户：sy_jiadeyi
10。《用于最优化的计算智能》，Nirwan Ansali，Edwin Hou着，李军，边肇棋译 清华大学出版社 1999年第一版 本书从讨论组合优化中的基本问题——NP问题入手，系统地讲述了近年来所发展起来的智能最优化的各种技术和方法，其中包括启发式搜索、Hopfield神经网络、模拟退火和随机机、均场退火以及遗传算法等；并在此基础上，通过一些典型的应用问题，如旅行商问题、模式识别中的点模式匹配问题、通信和任务调度等问题进一步阐明以上一些基本方法怎样用来解决这些原来具有NP性质的困难问题。本书是作者在美国新泽西州理工学院多年讲授有关课程的基础上写成的。全书深入浅出，理论联系实际。为帮助学生掌握基本概念，提高学习能动性，各章编写了习题。本书可作为通信、计算机、控制各专业的高年级学生和研究生学习有关课程的教材。它对于广大科研工作者也是一本很有实际价值的参考书。
标签： 计算
上传时间： 2014-01-26
上传用户：Shaikh
红黑树的算法，网上有好多例子，包括移植STL中的RBTREE算法，但是我试了，不怎么好用阿。 这是麻省理工数据结构课程的一个实现，我把它改造了一下，经过30-40万的数据量测试 windows/unix下都做过测试，没有问题。
上传时间： 2013-12-17
上传用户：BOBOniu
