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鲁棒流技术，专为复杂环境下的数据传输优化设计，确保在不稳定或高干扰条件下仍能保持高效稳定的数据流。广泛应用于无线通信、物联网及视频监控等领域，是提升系统可靠性的关键。本页面汇集了2992个精选资源，涵盖从基础理论到高级应用的全面资料，助力电子工程师深入理解并掌握鲁棒流技术，加速项目开发与创新。立即访问，开启您的技术探索之旅！

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为了有效地应用遗传算法解决 鲁棒控制系统设计问题，将遗传算法与局部优化方法相结合，提出了基于降维扫描方法的自适应多目标遗传算法（DRSA-MOGA）。通过引入适应度函数标准化方法、基于最优Pareto解集搜索的降维扫描方法和适应度函数自适应调整方法，提高了算法的全局优化性能和局部搜索能力。仿真结果表...

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算法 鲁棒控制 设计问题

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