基于人工神经网络的数字音频水印算法。 提出了一种新的基于神经网络训练学习的数字音频水印算法，采用本算法在一段数字音频 数据中隐藏了一幅不可感知的二值图像．通过后向传播算法的神经网络训练出模板信号与嵌入了水印信号的音频之间的关系特征，由于神经网络具有学习和自适应的特性，通过训练后的神经网络几乎能够完全恢复嵌入到音频中的水印数据．通过仿真实验结果表明该算法具有较好的鲁棒性和抵抗常用的信号处理方法的处理的能力，特别是在水印检测时不需要原始的音频信号．
上传时间： 2016-02-25
上传用户：royzhangsz
基于DCT域的图像数字水印技术： 摘要：数字水印技术作为数字媒体版权保护的有效办法，近年来在国内外引起了人们极大的兴趣。作者采用了DCT离散余弦变换的算法，对图像这种多媒体数字作品进行了数字水印的嵌入和检测研究。并且使用了高效实用的编程工具MATLAB来介绍了一种DCT域的图像数字水印嵌入和提取的实例，并且在最后对嵌入水印的图像进行了攻击实验，验证了该算法的鲁棒性和不可见性。
上传时间： 2013-12-24
上传用户：sqq
该目录包含了基于可移植的C语言的数字水印算法的代码。这些代码具有示范 性的意义，且有一定的鲁棒性。
上传时间： 2013-12-19
上传用户：sclyutian
蚁群算法是新兴的仿生算法，最初是由意大利学者Dorigo M于1991年首次提出，由于具有较强的鲁棒性，优良的分布式计算机制和易于与其它方法结合等优点，成为人工智能领域的一个研究热点。本程序是实现简单的蚁群算法
上传时间： 2016-05-18
上传用户：sxdtlqqjl
——学生信息系统的设计与实现—— 以学生信息为背景，设计与实现一个小型学生信息系统，具体如下： 1、采用双向链表方式存储学生信息，每个链表节点存储一个学生的信息，包括学号、姓名、性别、年龄、专业、班级等（所有学生姓名设置为英文）； 2、采用图形界面显示方式，实现学生信息的列表显示，并可以按照学号、姓名两种方式顺序列表显示所有学生的信息，如果学生信息较多，具备分页显示功能； 3、采用图形界面交互方式，实现根据学生学号、姓名分别查找，也可以按照上述两个关键词实现“与”关系和“或”关系的关键词关联查找； 4、所有信息输入界面，可以实现自动屏蔽非法输入和不合理输入（比如年龄值为3000等），用户界面既友好又鲁棒； 5、不采用Java类库中的链表类，而是自定义和实现链表结构，并能将链表中的学生信息存储在一个自定义格式的文件中。
上传时间： 2014-12-22
上传用户：zhenyushaw
自适应二维数字水印系统随着因特网和数字技术的发展，数字媒体已成为人们获取知识的主要手段，但这也带来了一系列问题：如作品侵权、非法复制和传播等。而数字水印技术作为版权保护的重要手段，已得到广泛的研究和应用。本文提出了一种以灰度图象为水印的空域二维自适应数字水印算法。为实现水印图象的叠加，我们首先将其进行8 8分块并进行DCT变换，然后对每块的DCT系数进行量化和调整，最后，取出每块的部分DCT系数构成水印信号。为了实现自适应，首先将载体图象按8 8分块并利用视觉掩蔽特性对载体图象象素进行分类，根据块分类结果，水印信号以不同强度嵌入到载体图象中。实验结果表明，我们提出的算法具有较好的鲁棒性。最后本文对该技术今后的研究指出了一些可能的方向。
上传时间： 2016-06-28
上传用户：cc1
C大程，坦克大战 全局变量用太多了，尽管能简化代码，但坏处更多。 稍微玩了一下，发现还是有些bug，鲁棒性方面没花太多功夫，有时方向失灵 总得来讲还是过关的
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上传时间： 2013-12-14
上传用户：tianjinfan
《Robust features for noisy speech recognition based on filtering and spectral peaks in autocorrelation domain》语音识别的鲁棒性方面的英文资料
标签： autocorrelati recognition filtering features
上传时间： 2016-08-10
上传用户：jqy_china
本文介绍了一种去除视频抖动的算法，通过大量试验，证明这样的系统具有很强的鲁棒性。
上传时间： 2013-11-28
上传用户：dave520l
通过引入与余差有关的代价函数,给出了一种高精度估计基础矩阵的线性算法——加权平移算法.首先 将原始输入数据加权,计算加权后数据的重心坐标,将坐标原点平移到该重心坐标,再作归一化处理.然后用8点 算法求出基础矩阵F阵的8个参数,实现了F阵的高精度估计.实验结果表明,此算法具有良好的鲁棒性,且余差 和对极距离都小于其他线性算法,提高了基础矩阵的精度.
上传时间： 2016-08-15
上传用户：zgu489
