ns2下无线信道差错模型，有高斯噪声信道和GE 信道两种
上传时间： 2014-01-23
上传用户：515414293
先由原始图像（任选）产生待恢复的图像；(产生方法如下：冲激 函数为 ，将原始图像与冲激函 数卷积产生模糊，然后再迭加均值为0，方差为8，16，32的高斯 随机噪声而得到一组待恢复的图像 ；
上传时间： 2014-11-08
上传用户：royzhangsz
matlab中生成各种噪声的程序，包括brown噪声,pink噪声，白噪声等
上传时间： 2014-06-23
上传用户：
matlab实现的简单BPSK调制，经过高斯噪声信道
上传时间： 2016-10-19
上传用户：dave520l
（1）Msls分三步对系统和噪声模型进行辨识，采用脉冲序列作为辅助系统模型，用 计算输出数据 ；用原输出数据 计算 ，用递推最小二乘方法分别对系统参数和模型参数进行估计。 （2）M.dat,wnoise1.dat分别为M和白噪声序列。Wnoise1.dat的长度为700，wnoise2.dat的长度为1000。Msls6.c为N=600的程序，Msls8.c为N=800的程序。 （3）程序运行后，生成的两个h文件为产生的脉冲响应函数。Msls6.dat为msls6.c的参数估计结果，msls8.dat为msls8.c的参数辨识结果。分别如下所示： a1=0.906331 a2=0.160170 a3=0.025525 b1=0.704475 b2=-1.497551 c1=1.009114 c2=0.446890 a1=0.906347 a2=0.159066 a3=0.024650 b1=0.700720 b2=-1.493327 c1=1.008787 c2=0.425714 （4）由数据结果可以看出，采用msls辨识方法估计精度要比els法的估计精度差一些。尤其是噪声参数c2的估计误差不在1％以内。这是由于msls法计算上较为简便，计算上的简化就带来了估计精度上的误差。由N=600和N=800相比较，可以看出当N增大时，误差有所减小。理论上当N趋于无穷时， 。
上传时间： 2016-10-19
上传用户：恋天使569
经典ESPRIT算法，在等间距接受阵列的条件下，直接估计出我们想要接收信号的角度。八个接收天线，二个目标信号，噪声为高斯噪声。
上传时间： 2014-02-16
上传用户：wanqunsheng
画圆，第一个是标准圆，后面的是加有高斯噪声的圆
标签：
上传时间： 2013-12-18
上传用户：亚亚娟娟123
本程序可实现对于信源的BPSK调制，加入高斯噪声，最后结果输出到指定文件中
上传时间： 2014-09-03
上传用户：731140412
粒子滤波程序，仿真实现自由度机器人对目标的跟踪，使用kalman滤波估计总雅可比矩阵J，噪声为非高斯噪声
上传时间： 2014-01-25
上传用户：顶得柱
产生单极性信号，加高斯白噪声，研究误码率和信噪比的关系
上传时间： 2014-01-05
上传用户：JasonC
