本文提出了有模型指导的三维人体运动跟踪框架，将一个多关节的圆台形状三维人体模型与多个视频图像中的外轮廓、边界、灰度和肤色特征进行匹配，使人体运动跟踪变成一个状态估计问题。并且，使用基于概率模型的粒子滤波算法来完成非线性、非高斯动态系统的状态估计。
上传时间： 2014-05-26
上传用户：zsjzc
Box-Muller变换，将[0,1]均匀分布转换为[0,1]高斯正态分布，在matlab中也可用randn函数生成正态分布。变换的思想可用于其他没有正态分布随机函数的编程语言（如C）
标签： Box-Muller 变换
上传时间： 2016-01-05
上传用户：tuilp1a
矩阵和初等几何常用算法，包括高斯-约当法求逆矩阵、用乔里斯基分解法求对称正定阵的线性方程组等等的源代码
上传时间： 2014-11-10
上传用户：450976175
用C＋＋语言编写的数值算法程序，本程序编写的是高斯发解方程组
上传时间： 2013-12-26
上传用户：qq521
数值分析中几个基础的matlab程序，包括选主元的高斯消去，矩阵的LU分解以及Jacobi迭代
上传时间： 2016-01-15
上传用户：tianjinfan
We have a group of N items (represented by integers from 1 to N), and we know that there is some total order defined for these items. You may assume that no two elements will be equal (for all a, b: a<b or b<a). However, it is expensive to compare two items. Your task is to make a number of comparisons, and then output the sorted order. The cost of determining if a < b is given by the bth integer of element a of costs (space delimited), which is the same as the ath integer of element b. Naturally, you will be judged on the total cost of the comparisons you make before outputting the sorted order. If your order is incorrect, you will receive a 0. Otherwise, your score will be opt/cost, where opt is the best cost anyone has achieved and cost is the total cost of the comparisons you make (so your score for a test case will be between 0 and 1). Your score for the problem will simply be the sum of your scores for the individual test cases.
标签： represented integers group items
上传时间： 2016-01-17
上传用户：jeffery
提出一种基于视觉特性的图像摘要算法，增大人眼敏感的频域系数在计算图像Hash时的权重，使得图像Hash更好地体现视觉特征，并提高鲁棒性。将原始图像的分块DCT系数乘以若干由密钥控制生成的伪随机矩阵，再对计算的结果进行基于分块的Watson人眼视觉特性处理，最后进行量化判决产生固定长度的图像Hash序列。本算法比未采用视觉特性的算法相比，提高了对JPEG压缩和高斯滤波的鲁棒性。图像摘要序列由密钥控制生成，具有安全性。
上传时间： 2016-01-19
上传用户：wendy15
利用Matlab仿真软件，完成如图1所示的一个基本的数字通信系统。信号源产生0、1等概分布的随机信号，映射到16QAM的星座图上，同时一路信号已经被分成了实部和虚部，后边的处理建立在这两路信号的基础上。实部、虚部信号分别经过平方根升余弦滤波器，再加入高斯白噪声，然后通过匹配滤波器（平方根升余弦滤波器）。最后经过采样，判决，得到0、1信号，同原信号进行比较，给出16QAM数字系统的误码。
上传时间： 2013-12-02
上传用户：zxc23456789
完成两路带有三差信号的拟合输出，算法应用了高斯求逆的方法
上传时间： 2016-01-24
上传用户：czl10052678
本书是数学通信领域的一本经典教材，通过对概率论及随机过程的复习，详细介绍了数字和模拟信源编码，数字调制信号和窄带信号与系统的特征、加性高斯白噪声中数字通信的调制和最佳调制与检测方法、基于最大似然准则的载波相位估计和定时同步的方法、不同信道模型的信道容量及随机编码、带限信道的信号设计、受到符号干扰恶化信号的解调与检测问题、自适应信道均衡、多信道与多载波调制、扩展频谱信号和系统、衰落信道上的数字通信。本书适合通信工程相关专业的高年级本科生、研究生及工程技术人员阅读。
上传时间： 2014-01-15
上传用户：fandeshun
