设计模式——访问者模式 Visitor模式允许我们在不改动原有结构的基础之上不断增加新的功能。 ICumulation接口定义了方法Cumulate()，旨在计算1＋2＋……＋n，有两种不同的实现方法，一个是一般的叠加算法GeneralArithmetic，一个是高斯算法GaoSiArithmetic。 因为某种原因，系统需要添加求平均值的功能，还有计算1到n的平方和。 按照一般的思路，我们需要在ICumulation中定义两个方法分别计算平均值和平方和，并在实现类中同时添加相应的方法。在搭建了visitor模式的架构以后，添加功能的代码被移植到ICumulationVisitor中，添加的两种功能也分别被以子类AverageVisitor和PowerVisitor实现。 功能的扩展从在类中添加方法的方式变成了添加新类的方式，该类继承一定的Visitor接口。这是一个90度的转换，使得架构符合开放封闭(OCP)原则：功能的扩展无需改动原有代码。 同时，这里也体现了单一职责原则(SRP)，ICumulation层次结构可以因为出现了不同的算法而改变，但是不应该因为需要计算不同的东西(功能)而改变，算法和功能是横向和纵向的关系。这里visitor模式隔离了算法和功能，ICumulation层次结构负责算法，ICumulationVisitor层次结构负责功能。
标签： ICumulation Cumulate Visitor 模式
上传时间： 2015-06-12
上传用户：上善若水
电力系统在台稳定计算式电力系统不正常运行方式的一种计算。它的任务是已知电力系统某一正常运行状态和受到某种扰动，计算电力系统所有发电机能否同步运行 1运行说明： 请输入初始功率S0，形如a+bi 请输入无限大系统母线电压V0 请输入系统等值电抗矩阵B 矩阵B有以下元素组成的行矩阵 1正常运行时的系统直轴等值电抗Xd 2故障运行时的系统直轴等值电抗X d 3故障切除后的系统直轴等值电抗 请输入惯性时间常数Tj 请输入时段数N 请输入哪个时段发生故障Ni 请输入每时段间隔的时间dt
上传时间： 2015-06-13
上传用户：it男一枚
基于matlab的cdma系统仿真程序，包括 gold码异步时计算误码率程序，高斯白噪声发生程序
上传时间： 2013-12-22
上传用户：kytqcool
程序代码说明 P0301：数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换 P0302：二维离散余弦变换的图像压缩 P0303：采用灰度变换的方法增强图像的对比度 P0304：直方图均匀化 P0305：模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响 P0306：采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波 P0307：采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波 P0308：图像的自适应魏纳滤波 P0309：运用5种不同的梯度增强法进行图像锐化 P0310：图像的高通滤波和掩模处理 P0311：利用巴特沃斯（Butterworth）低通滤波器对受噪声干扰的图像进行平滑处理 P0312：利用巴特沃斯（Butterworth）高通滤波器对图像进行锐化处理
上传时间： 2015-06-16
上传用户：yyyyyyyyyy
在MATLAB环境下，背景为非高斯噪声下非常适用的滤波新算法。
上传时间： 2015-06-20
上传用户：gxmm
数值分析算法描述与习题解答，由清华大学徐士良教书，用C编写的各种数学算法。比如：托伯利兹型线性代数方程组的递推算法，全选主元高斯消去法解复系数线形代数方程组，复矩阵求逆的全选主元高斯-约当法，等；
上传时间： 2014-01-02
上传用户：weixiao99
数字通信仿真程序，BPSK调制在高斯白噪声信道下的误码率分析。
上传时间： 2015-06-22
上传用户：徐孺
该文件夹为空间复用空时码的仿真程序，天线配置为2发2收。 主要程序的用途说明： mainMIMO_OFDMA_2Tx.m: 主程序，设置各种参数 gendata_2Tx_SM.m: 生成原始信息数据的程序 mod_2Tx_SM_DFUSC.m：调制程序 gen_SUI_CorrCIR.m: 生成信道冲击响应的程序 get_perfectCE_2x2.m: 生成理想信道估计值的程序 chanSUI_corr_2x2.m: 发送信号通过SUI信道的程序 addAWGN_2x2.m: 添加高斯白噪声的程序 dem_DFUSC_2x2_SM.m: 接收端解调主程序 ls_freq.m: 频域LS算法 ls_time_2x2.m: 时域LS算法 ZeroForcing_Detection.m: 迫零检测算法 mmse_Detection.m: MMSE检测算法 sphere_decoding.m: 球形检测算法
上传时间： 2015-07-04
上传用户：asdkin
PCA（主成分分析）算法被广泛应用于工程和科学研究中，本报告主要从PCA的基本结构和基本原理对其进行研究，常规的PCA算法主要采用线性算法，通过研究论证发现线性的PCA算法存在着许多不足，比如线性PCA算法不能从线性组合中把独立信号成分分离出来，主分量只由数据的二阶统计量—自相关阵确定，这种二阶统计量只能描述平稳的高斯分布等，因此必须对其进行改进，经改进后的PCA算法有非线性PCA算法、鲁棒算法等。我们通过PCA算法在直线（平面）中拟和的例子说明了PCA在工程中的应用。本例子采用的是成分分析中的次成分（方差最小的成分），通过对结果的分析，我们可以看出，利用PCA算法可以得到较好的拟和结果。
上传时间： 2015-07-04
上传用户：sevenbestfei
本程序先生成一个“Blocks”信号，然后加上高斯白噪声，再用 db3 小波进行分解， ％ 以说明信号和噪声在各个尺度上的表现。
上传时间： 2015-07-12
上传用户：wweqas
