这是一个高质量的图像程序，希望能得到大家的喜爱
上传时间： 2014-09-07
上传用户：pompey
b to b 模式 电子商务系统 ，c# 开发 , B/S结构
上传时间： 2014-01-20
上传用户：hanli8870
这篇文章是关于高斯扩展图像（EGI）的研究。针对映射失真的问题提出的一种有效的方法。
上传时间： 2014-01-09
上传用户：xaijhqx
数字图像处理入门. 一位图像处理高手写的书. 从图像处理的最基础开始,然后慢慢以一些例子做说明,进入图像处理的更高阶段.学习图像处理不可多得的比较朴实的书
上传时间： 2015-10-09
上传用户：小儒尼尼奥
逆主元法盲目复原高斯模糊图像，神经网络方面的论文
上传时间： 2015-12-31
上传用户：lnnn30
在图像模板匹配问题中,基于像素灰度值的相关算法尽管已经十分普遍,并得到广泛的应用,但目前此类算法都还存在有时间复杂度高、对图像亮度与尺寸变化敏感等缺点.为了克服这些缺点,提出一种新的基于图像灰度值的编码表示方法.这种方法将图像分割为一定大小的方块(称为R-块),计算每个R-块图像的总灰度值,并根据它与相邻R-块灰度值的排序关系进行编码.然后通过各个R-块编码值的比较,实现图像与模板的匹配.新算法中各个R-块编码的计算十分简单 匹配过程只要对编码值进行相等比较,而且可以采用快速的比较算法.新算法对像素灰度的变化与噪声具有鲁棒性,其时间复杂度是O(M2log(N)).实验结果表明,新算法比现有的灰度相关算法的计算时间快了两个数量级.
上传时间： 2013-12-21
上传用户：a673761058
HRIT读取,用于在LINUX下显示高束数据图像
上传时间： 2016-04-11
上传用户：330402686
一篇关于高分辨CCD图像采集系统的实现论文
上传时间： 2016-07-24
上传用户：zukfu
说明了HR IS 相邻光谱通道图像数据具有高度的相关性, 提出了基于这种特 性和数据插值的畸变像元相关校正方法, 该方法分为两个步骤, 第一步, 利用图像相关性 对图像中的畸变像元进行检测, 目的在于减小图像数据的变化, 减少运算时间 第二步, 通 过曲面拟合方法, 对检测出的畸变像元强度进行校正。实验表明该校正方法, 具有很好的 效果, 并应用到了实际的HR IS 数据处理中。
上传时间： 2016-08-26
上传用户：BOBOniu
一篇硕士论文－－基于高分辨率卫星图像的电厂目标的识别。涉及很多算法的介绍。很不错。
上传时间： 2014-01-16
上传用户：pinksun9
