马尔科夫链是一种重要的概率模型,以其状态转移的无后效性著称,在电子技术领域有着广泛的应用。从信号处理到通信系统优化,再到复杂网络分析,马尔科夫链都是不可或缺的工具。掌握这一理论不仅能够帮助工程师们更好地理解和解决实际问题,还能激发创新思维。我们提供了6531个精选资源,包括教程、案例研究和技术文档等,旨在为您的学习和研究提供强有力的支持。深入探索马尔科夫链的世界,开启您的技术之旅!
一个用于解决马尔可夫过程的源代码,很适合学习随机过程的同学1...
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👤 维子哥哥
词性标注与隐马尔可夫模型.ppt,相当好的说明材料。...
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👤 脚趾头
应用Matlab实现天气预报模型,马尔可夫过程实现的范例...
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👤 sardinescn
迷宫中老鼠模型,马尔可夫过程的应用实现例子...
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👤 GavinNeko
股票价格的灰色_马尔柯夫预测,含公式和部分计算方法。...
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