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This complete matlab for neural network

发信人: explorer (waiting anytime), 信区: DataMining
标  题: Re: 马尔可夫链是什么
发信站: 南京大学小百合站 (Sat Oct 19 16:23:07 2002), 站内信件

谢谢啊
【 在 tyqqre (tyqqre) 的大作中提到: 】
: 从网上找到的，转贴一下：
: 现在假定任一试验结果与前面的试验有关，此时事件没有由pq决定的概率，可是两个事件
: Ai和Ak却有相应的条件概率pik，即由于事件Ai发生而相继的事件Ak的概率将等于pik。为
: 了确定ｎ个相容的A1，A2，…，An的结果的概率需要将其条件概率p12，p23等连乘 
: 
:     P（A1，A2，…，An）= p1p12p23…p（n-1）n 
: 
: 这里p1是起始试验A1的概率。 
: 
: 以这种方式确定其概率的相关事件序列叫做马尔可夫链。这一概念是马尔可夫于1907年引
: 入的。在运用于物理时，一些术语稍有改变，不说“在ｎ次试验中Ak发生”而说“n个..
: 同时处于状态Ak”。条件概率pik相应地称之为由状态Ai到状态Ak的转移概率。从马尔..
: 链的一个环节过渡到另一个环节，即从状态Ak（第n次试验的结果）变到Al（第n＋１次试
: 验的结果）有时又称为一步。 
: 
: 我们取描述具有有限个状态A1，A2，…，An和转移概率是pik（i，k＝1，2．．．n）这种
: 类型（最简单的一种）的马尔可夫链。
: 
: 【 在 explorer 的大作中提到: 】
: : 哪里有这方面的资料，或者知道的请简单说一下，谢谢。
: (以下引言省略 ... ...)

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