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马尔科夫链是一种重要的概率模型，以其状态转移的无后效性著称，在电子技术领域有着广泛的应用。从信号处理到通信系统优化，再到复杂网络分析，马尔科夫链都是不可或缺的工具。掌握这一理论不仅能够帮助工程师们更好地理解和解决实际问题，还能激发创新思维。我们提供了6531个精选资源，包括教程、案例研究和技术文档等，旨在为您的学习和研究提供强有力的支持。深入探索马尔科夫链的世界，开启您的技术之旅！

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Autoregressive Markov Switching Model函数用于评估、仿真及预测自回归的马尔可夫转换模型。可以选择用于模型估计的分布函数。用于研究时间序列结构性变化，分析金融、股市乃至通货膨胀的研究...

📅 👤 huql11633
Autoregressive Switching Markov Model

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