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马尔可夫链作为概率论与数理统计中的重要模型，在电子技术领域展现出广泛的应用价值，尤其在信号处理、通信系统及自动化控制中扮演着关键角色。通过理解和应用马尔可夫过程，工程师能够更有效地解决状态转移预测问题，优化算法性能。本页面汇集了26677个精选资源，涵盖理论教程到实践案例，是深入学习马尔可夫理论及其在电子工程中创新应用的理想平台。

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结合马尔可夫过程，提出一种概率论的声源定位算法，并给出了基于DSP的机器人实现。其中声源定位部分采用三个麦克风呈三角形放置，为减小由于噪声等引起的TDOA估计误差，采用马尔可夫过程计算时延，这样计算的时延会更可靠。该方案中的声源定位也属于一维定位，即只需知道声源的方向角...

📅 👤 来茴
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