强化学习研究综述
强化学习通过试错与环境交互获得策略的改进,其自学习和在线学习的特点使其成为机器学习研究的一个重要分支.该文首先介绍强化学习的原理和结构;其次构造一个二维分类图,分别在马尔可夫环境和非马尔可夫环境下讨论最优搜索型和经验强化型两类算法;然后结合近年来的研究综述了强化学习技术的核心问题,包括部分感知、...
马尔可夫技术资料
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马尔可夫链作为概率论与数理统计中的重要模型，在电子技术领域展现出广泛的应用价值，尤其在信号处理、通信系统及自动化控制中扮演着关键角色。通过理解和应用马尔可夫过程，工程师能够更有效地解决状态转移预测问题，优化算法性能。本页面汇集了26677个精选资源，涵盖理论教程到实践案例，是深入学习马尔可夫理论及其在电子工程中创新应用的理想平台。
🔥 马尔可夫热门资料
查看全部26677个资源 »小波hmt模型去噪
基于四元数小波变换的隐马尔可夫树模型（Q-HMT）,并应用于图像去噪，图像去噪效果在峰值信噪比以及视觉效果上均优于经典的去噪方法。...
自适应滑模控制
具有执行器故障的马尔可夫跳跃非线性系统的自适应滑模控制...
统计学习方法 李航版
《统计学习方法》李航第二版，机器学习，人工智能必备基础书籍 内容简介：统计学习方法即机器学习方法，是计算机及其应用领域的一门重要学科。本书分为监督学习和无监督学习两篇，全面系统地介绍了统计学习的主要方法。包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升...
终极算法 ——机器学习和人工智能如何重塑世界
第一章 机器学习革命学习算法入门为何商业拥护机器学习给科学方法增压10亿个比尔·克林顿学习算法与国家安全我们将走向何方第二章 终极算法来自神经科学的论证来自进化论的论证来自物理学的论证来自统计学的论证来自计算机科学的论证机器学习算法与知识工程师天鹅咬了机器人终极算法是狐狸，还是刺猬我们正面临什么危机...
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