：首先介绍了DS--UWB系统的的发射与接收模型，然后分析了利用滑动相关法对信道进行估讣，并巾此给出 了不同RAKE接收机RAKE合成权系数选取方案。对接收机采用最大比(MRC)、最小均方误差(MM SE)及带均衡 器的(MRC)合并系数选取的误码性能进行了仿真和对比。结果表明了带均衡器的MRC—RAKE只用较少的分支 就可以达到接收性能明显优于MMSE—RAKE的程度。尤其在信噪比比较大时。这种优势更加明显。
上传时间： 2016-01-25
上传用户：youke111
：首先介绍了DS--UWB系统的的发射与接收模型，然后分析了利用滑动相关法对信道进行估讣，并巾此给出 了不同RAKE接收机RAKE合成权系数选取方案。对接收机采用最大比(MRC)、最小均方误差(MM SE)及带均衡 器的(MRC)合并系数选取的误码性能进行了仿真和对比。结果表明了带均衡器的MRC—RAKE只用较少的分支 就可以达到接收性能明显优于MMSE—RAKE的程度。尤其在信噪比比较大时。这种优势更加明显。
上传时间： 2016-01-25
上传用户：redmoons
：首先介绍了DS--UWB系统的的发射与接收模型，然后分析了利用滑动相关法对信道进行估讣，并巾此给出 了不同RAKE接收机RAKE合成权系数选取方案。对接收机采用最大比(MRC)、最小均方误差(MM SE)及带均衡 器的(MRC)合并系数选取的误码性能进行了仿真和对比。结果表明了带均衡器的MRC—RAKE只用较少的分支 就可以达到接收性能明显优于MMSE—RAKE的程度。尤其在信噪比比较大时。这种优势更加明显。
上传时间： 2014-11-14
上传用户：fnhhs
：首先介绍了DS--UWB系统的的发射与接收模型，然后分析了利用滑动相关法对信道进行估讣，并巾此给出 了不同RAKE接收机RAKE合成权系数选取方案。对接收机采用最大比(MRC)、最小均方误差(MM SE)及带均衡 器的(MRC)合并系数选取的误码性能进行了仿真和对比。结果表明了带均衡器的MRC—RAKE只用较少的分支 就可以达到接收性能明显优于MMSE—RAKE的程度。尤其在信噪比比较大时。这种优势更加明显。
上传时间： 2013-12-18
上传用户：253189838
本文的题目是改进的粒子滤波在组合导航中的应用研究。文档可用caj打开。 本课题首先研究了GPS/DR车载定位系统的组合模型，然后在分析了非线性滤波的基础上，引入了粒子滤波。粒子滤波是一种基于递推计算的序列蒙特卡罗算法，它采用一组从概率密度函数上随机抽取的并附带相关权值的粒子集来逼近后验概率密度，从而不受非线性、非高斯问题的限制。虽然粒子滤波存在诸多优点，然而它仍然存在诸如粒子数匿乏、滤波性能不高、实时性差等问题。
上传时间： 2013-12-19
上传用户：zhangliming420
1.系统采用MapxX4.0进行GIS开发，因此首先要安装该控件。 2.系统采用Access数据库作为后台数据库，读者也可以将其导入到SQL Server中。
上传时间： 2013-12-25
上传用户：helmos
GNU Make 使用手册（中译版） 翻译：于凤昌 译者注：本人在阅读Linux源代码过程中发现如果要全面了解Linux的结构、理解Linux的编程总体设计及思想必须首先全部读通Linux源代码中各级的Makefile文件。目前，在网上虽然有一些著作，但都不能全面的解释Linux源代码中各级的Makefile文件，因此本人认真阅读了GNU Make 使用手册（3.79）版原文，在此基础上翻译了该手册，以满足对Linux源代码有兴趣或者希望采用GCC编写程序但对缺乏GNU Make全面了解之人士的需要。
上传时间： 2014-09-07
上传用户：cursor
本文首先分析了自动组卷系统在具体的教学活动过程中的实际需求，然后以高中英语的教学为背景，设计与实现了一个实际的自动组卷系统，对其中的数据库结构设计以及各个主要模块的实现进行了详细的介绍。本系统可以从试题库中自动的查找和组织出一些不同类型、不同难度、不同章节范围内的试题来组成一份合理的试卷。它采用的是利用试卷自动生成算法记录试题的一组特征值，根据用户提供的试卷题目类型、章节分布、难易程度等条件，借助于系统中的一系列数据文件，使具体课程的相关数据动态地抽象成逻辑数据，用以解决通用问题，线性的规划出一份约束满足的、合理的试卷。
上传时间： 2016-05-10
上传用户：2525775
本软件是在VC++来编译,在VC++的平台下运行,运行界面是黑色屏幕,本软件是实现最优二叉查找树结点的基本操作,在执行结果的屏幕下首先输入树的结点值以-1作为输入结束,然后选择要进行的操作,选择一是显示最优二叉树,选择二是插入一个结点,选择三是查找一个结点,选择四是删除一个结点.在选择各个操作后屏幕会提示要不要继续进行(Y/N),选择Y是继续操作,选择N是退出操作.本软件界面简单,容易操作,提示语句都采用中文,简单易懂.
上传时间： 2013-12-28
上传用户：wang0123456789
讨论了BP 小波神经网络在训练过程中减小误差函数时最优方向的确定和自适应调整学习率的方法。 首先论证了小波神经网络的数学基础,然后讨论了BP 小波神经网络的学习过程,重点讨论了减小误差函数最优方 向的确定方法,即如何保证步长方向与负梯度方向一致,由此得出了自适应调整学习率的简便方法。该方法具有 普遍性,有广泛的应用价值。仿真结果表明,采用最优梯度下降方向可以大幅度提高BP 小波神经网络的学习速 度。
上传时间： 2014-01-22
上传用户：金宜
