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根据工业锅炉汽包水位的动态特点，提出了汽包水位预测控制方案，采用一种基于BP 神经网络预报的动态矩阵预测控制新算法，在该算法中，先用BP 神经网络辨识对象模型，同时预测对象的未来输出。该方法解决了非线
一般的加权一阶局域预测法是利用最小二乘法求解模型，从而对混沌时序进行预测。基于径向基神经网络的局域预测法是在加权一阶局域预测模型的理论基础上，应用径向基神经网络代替加权一阶局域预测模型构成了基于径向基
介绍了超声传感器的测距原理、传感器套筒的设计方法和传感器阵列的布置方案,并设计了以单片机为控制核心的硬件和软件。超声传感器采用了扫描触发工作方式,既避免了相互间的交叉干扰,又提高了检测的实时性。实验表
提出一种新的网络流量预测方法。该方法根据网络流量历史值用灰色模型GM(1,1)进行预测，并用自适应过滤法对GM(1,1)预测时产生的残差进行修正，从而达到较高的预测精度。该方法综合了GM(1,1)预测
针对不确定滞后系统，提出一种基于曲线拟合预测模型的自适应逆控制方法。该方法将预测思想引入自适应逆控制中，采用四阶龙格库塔法与GM（2,1）灰色模型相结合作为预测模型，用模糊神经网络作为自适应逆
·摘要： 研究优化网络性能问题,因网络流量数据具有很强的突发性和自相似性等分形特征,引起系统流量不稳定和不精确,用传统网络流量预测模型预测准确低.为解决上述问题,提出一种基于小波变换(WT)的自回归(AR)预测模型,首先对原始流...