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·摘 要:基于支持向量机（SVM）和小波框架理论，建立了城市用水量非线性组合预测模型，介绍了该模型的结构设计方法，并采用SMO算法对模型进行求解。实例表明，该模型具有很强的泛化能力与适应数据和函数变化的能力，能够有效提高预测精度，可用于供水...
本文针对输入要求平稳的系统设备提出了一种预测控制新算法。该算法通过对输入增量引入柔化系数矩阵从而进行约束，避免了矩阵求逆的计算，大大减少了计算量，确保了系统的快速性，同时保留了广义预测控制的基
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·摘 要:依据丙烯精馏塔的工艺流程,介绍丙烯精馏塔机理模型和辨识模型的构建方法,并通过系统辨识方法得到了被控对象的多输入多输出模型。介绍预测控制及其算法的基本原理,通过编写基于状态空间模型的单步预测控制算法,对丙烯精馏塔进行多变量预测控制仿...
混沌时间序列预测(chaotic time series prediction) RBF神经网络一步预测 - \Prediction_RBF\Main_RBF.m RBF神经网络多步预测 - \Prediction_RBF\Main_RBF...
自己编写的灰色预测模型，绝对可以运行，实现了对一组时间序列的预测，预测精度较精确。我用它来预测目标跟踪过程中对目标下一时刻的位置，效果很好！