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基于小波支持向量机的城市用水量非线性组合预测 - 资源详细说明
·摘 要:基于支持向量机（SVM）和小波框架理论，建立了城市用水量非线性组合预测模型，介绍了该模型的结构设计方法，并采用SMO算法对模型进行求解。实例表明，该模型具有很强的泛化能力与适应数据和函数变化的能力，能够有效提高预测精度，可用于供水系统调度的用水量预测。[著者文摘]
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