Prony方法,一种带吸收衰减因子的“傅立叶”变换。可直接求取信号(如地震数据)的衰减因子,用于油气预测,异常检测等。 Very usefull.
标签: Prony
上传时间: 2016-11-12
上传用户:lgnf
本书涉及的研究方法主要应用于油田生产的实际工作中,包括一般储层参数预测、薄互油藏参数预测、火山岩储层参数预测和储层随机模拟等问题,同时还涉及了石油工业中的油管缺损检测、海底输油管道腐蚀检测等应用问题,对污水处理絮凝过程的智能优化控制及移动机器人的全局和局部路径规划等问题的应用也进行了一定的研究。
标签: 应用于
上传时间: 2016-12-01
上传用户:Yukiseop
bp神经网路在地震预测中的应用,分别采用gd、gdx、lm训练方法,供大家参考~
上传时间: 2017-01-14
上传用户:zgu489
本文针对SLAM数据关联中使用最为广泛的最近邻方法作了改进,利用特征估计位置与载体预测位置之间的欧氏距离计算代替了全部特征与每个量测之间的马氏距离计算,避免了大量的矩阵乘法计算。该算法简单易行,降低了算法的计算复杂度,有利于SLAM算法的实时执行,且关联效果与全局最近邻法相同
上传时间: 2014-01-02
上传用户:GavinNeko
基于Matlab的灰色预测算法.灰色预测是指:通过少量的、不完全的信息,建立灰色微分预测模型,对事物发展规律作出模糊性的长期描述(模糊预测领域中理论、方法较为完善的预测学分支)。
上传时间: 2013-12-22
上传用户:15071087253
关于关联向量机应用的最新文献! 提出了一种核主元分析(KPCA)和关联向量机(RVM)相结合的组合建模方法。KPCA-RVM采用KPCA对原始自变量进行非线性变换并提取主成分,形成特征自变量 采用RVM,对KPCA变换后的样本数据进行回归建模,并根据模型的预报能力自适应的确定参与回归的最佳特征变量个数,消除冗余信息干扰,获得强非线性表达能力且预报性能良好的模型。并将KPCA-RVM应用于PTA装置对羧基苯甲醛(4-CBA)含量的软测量建模,结果表明该方法预测精度高于PCA-RVM和RVM。
上传时间: 2013-12-20
上传用户:ddddddos
稀疏脉冲反褶积代码,包括高尔消元法解矩阵方程阻,自相关,互相关,褶积,反褶积的代码. 刚参加工作那会儿,上进心也足,爱动脑,编了很多的程序,唯有这一个是我引以为傲的,花了几个星期写的稀疏脉冲(预测)反褶积的代码,放到了现在,觉得也没必要再私藏下去了,不出五年,我都不知道这段代码是干什么的了. 希望对大家有用,方法太简单,所以效果不是太好,请大家修改,如要转载,请记得注明出处.
上传时间: 2014-01-22
上传用户:dave520l
动态环境下基于势场原理的避障方法 提出了一种新颖的控制方案,即采用神经网络预测控制器来控制机器人的力/位置.这种控 制器能任意逼近机器人这种不确定对象,不用知道系统的精确结构,同时由于预测控制的加入,使系 统在线计算方便,控制质量提高了
上传时间: 2013-12-16
上传用户:LouieWu
运用人工神经网络技术预测风速,主要介绍了神经网络的实现方法,以及预测结果的比较
上传时间: 2017-09-08
上传用户:pinksun9
1、该工具箱包括了混沌时间序列分析与预测的常用方法,有: (1)产生混沌时间序列(chaotic time series) Logistic映射 - \ChaosAttractors\Main_Logistic.m Henon映射 - \ChaosAttractors\Main_Henon.m Lorenz吸引子 - \ChaosAttractors\Main_Lorenz.m Duffing吸引子 - \ChaosAttractors\Main_Duffing.m Duffing2吸引子 - \ChaosAttractors\Main_Duffing2.m Rossler吸引子 -
标签: matlab,GP,分维
上传时间: 2015-03-02
上传用户:吴相澎peng