非线性技术是电子工程领域中不可或缺的一部分，广泛应用于信号处理、控制系统及通信系统设计等多个方面。通过深入理解非线性现象及其模型，工程师们能够更有效地解决复杂系统中的稳定性问题，优化电路性能。本页面汇集了1184个精选资源，涵盖理论分析、仿真工具与实际案例研究，旨在帮助专业人士掌握非线性系统的建模技...
在测量系统中，传感器的非线性特性是测量系统误差的主要来源。要提高测量系统的精度，就必须进行误差补偿。设计了一个用模糊小脑神经网络实现的补偿环节。该补偿环节是一个用神经网络拟合的传感器逆特性，通过传感器
本文提出了一种求解非线性约束优化的全局最优的新方法—它是基于利用非线性互补函数和不断增加新的约束来重复解库恩-塔克条件的非线性方程组的新方法。因为库恩-塔克条件是非线性约束优化的必要条件，得到
As communications technologies and services rapidly expand, demands for digital receivers and transm
· 摘要： TI公司生产的TMS320F240xA型DSP内部集成了AD转换模块,用于控制回路中的数据采集.这个模块与通用的AD转换模块一样表现出很强的非线性,直接使用其转换结果无疑会降低控制精度.鉴于此,该文通过对F...
针对具有严重非线性的受控对象，提出了一种模糊一神经元控制方法。该方法将模糊PID控制器与神经元控制器相结合，用于改善控制器控制非线性对象的性能，以误差、误差变化率及设定值的变化来自调整神经元控制器增益
可以了解图象插值方面的知识,包括线性插植, 非线性插值,bicubic插值,三次立方卷积
核函数是利用支持向量机解决不可分问题时引入的一种非线性变换的手段。基本思想是通过非线性变换，使样本变换之后的特征空间中变得线性可分。然后利用线性可分时构造最优超平面的方法，在特征空间中实现最优超平面的求解。