基于CMAC网络逼近非线性对象的程序
基于CMAC网络逼近非线性对象的程序,可以参考!希望能对大家有所帮助...
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应用标准粒子群算法来建立一个实际非线性对象的神经网络辩识模型,神经网络形式为4-6-1...
Pi-sigma神经网络用于非线性对象的逼近...
本文在此背景下,针对非线性PID控制、自抗扰控制以及Smith预估器和前馈控制展开研究。为了提高控制器的稳定性和鲁棒性,设计了ADRC-Smith预估控制器和前馈ADRC控制器,将其应用于大时滞温度控...
单神经元自适应控制程序,单神经元用于非线性对象的控制...
RBF神经网络在分类问题中得到了广泛的应用,尤其是模式识别的问题。许多模式识别实验证明,RBF具有更有效的非线性逼近能力,并且RBF神经网络的学习速度较其他网络快。本文在具有复杂控制...
:针对三容水箱是较为典型的非线性、时延对象,具有很强的代表性这一特点, 通过机理建模方法建立了三容水箱的一般数学模型。分析了线性和非线性阻力板的流量特性, 并通过实验测定了阻力板流量系数。最后给出...
对非线性动态一阶对象采用bp神经网络进行建模的源程序,经过调试,直接就可以由MATLAB运行!...
对非线性动态一阶对象采用rbf神经网络进行建模的源程序,经过调试,直接就可以由MATLAB运行!...
提出了一种RBF网非线性动态系统在线建模的资源优化网络(RON)方法.RON 在资源分配网络的学习过程中引入了滑动窗口和网络结构在线优化的思想,使网络能根据最 近一段时间内的误差信息自动实现网络结...