基于神经网络的测量机在逆向工程中应用
介绍了逆向工程的含义和它的工作流程图,分析了三坐标测量机结构及其组成部分。以摩托车饰盖为例,利用三坐标测量机对实物轮廓进行准确、快速的测量。 并提出通过神经网络的方法对摩托车表面进行点云数据归一化处理
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结合支持向量机和小波理论的优点,提出了一种基于小波核支持向量机的传感器非线性误差校正的原理和方法。该方法利用小波的多尺度插值特性和稀疏变化特性, 提高了支持向量机的泛化能力和抗噪声能力。将该方
为了提高模糊支持向量机在数据集上的训练效率,提出一种改进的基于密度聚类(DBSCAN)的模糊支持向量机算法。运用DBSCAN算法对原始数据进行预处理,去除对分类贡献小的中心样本,用剩余的边缘样本集合完
提出了一种用支持向量机校正传感器非线性误差的原理和方法。该算法只依据样本就可以正确辩识传感器逆模型特征,而不需关于逆模型函数形式的任何先验知识,并将原问题转化为一个凸二次优化问题,能够保证找到的极值解
化工产品成分的在线分析对于实施有效的过程控制非常重要,但是传统的方法都存在明显的缺陷,软测量技术为解决这一问题提供了新的途径。采用支持向量机对萃取精馏塔工艺过程中产品成分进行估计,给出了建模过程以及参
·摘 要:支持向量机(SVM)模式识别方法具备良好的分类性能和鲁棒性,在介绍了典型支持向量机与最小二乘支持向量机(LS-SVM)原理的基础上,给出最小二乘支持向量机的算法实现过程,将其应用于人脸识别当中,取得较典型支持向量机在时间上较好的效...