基于支持向量机的传感器非线性误差校正

结合支持向量机和小波理论的优点，提出了一种基于小波核支持向量机的传感器非线性误差校正的原理和方法。该方法利用小波的多尺度插值特性和稀疏变化特性, 提高了支持向量机的泛化能力和抗噪声能力。将该方

介绍了用神经网络校正传感器系统非线性误差的原理和方法,提出了基于BP 神经网络传感器非线性误差校正及其模型、算法与实现技术。通过计算机仿真与应用,显示出这种逆模型不但可实现温度补偿和非线性校正,而且网

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文章描述了一种用反函数校正传感器非线性误差的方法,阐述了校正原理,提出了利用BP 神经网络和遗传算法相结合,拟合传感器传输特性反函数的算法,该算法可将传感器传输特性的非线性模型,改造成为与实际

·摘要： 针对系统内含有DSP(数字信号处理)芯片的检测系统,提出了运用DSP芯片对传感器进行非线性校正的方法.与传统校正方法进行比较可以表明,此方法简化了设计,提高了通用性和灵活性.并且通过最小二乘法在DSP芯片上实现...

从应用的角度总结了传感器非线性的硬件校正方法,讨论了这些方法的优点、局限和应用技巧。讨论结合实例,实用性强,对传感器非线性的硬件校正技术具有较好的指导作用。关键词: 传感器; 特性; 非线性;