基于DSP技术的传感器非线性校正

提出一种基于动态链接库技术的传感器非线性特性校正新方法。将传感器是数据采集程序与传感器的非线性特性校正算法置于同一个动态链接库中，这样应用程序从动态链接库获得的数据可直接用于测控目的，更换传感器

介绍了用神经网络校正传感器系统非线性误差的原理和方法,提出了基于BP 神经网络传感器非线性误差校正及其模型、算法与实现技术。通过计算机仿真与应用,显示出这种逆模型不但可实现温度补偿和非线性校正,而且网

从应用的角度总结了传感器非线性的硬件校正方法,讨论了这些方法的优点、局限和应用技巧。讨论结合实例,实用性强,对传感器非线性的硬件校正技术具有较好的指导作用。关键词: 传感器; 特性; 非线性;

结合支持向量机和小波理论的优点，提出了一种基于小波核支持向量机的传感器非线性误差校正的原理和方法。该方法利用小波的多尺度插值特性和稀疏变化特性, 提高了支持向量机的泛化能力和抗噪声能力。将该方

提出了一种用支持向量机校正传感器非线性误差的原理和方法。该算法只依据样本就可以正确辩识传感器逆模型特征，而不需关于逆模型函数形式的任何先验知识，并将原问题转化为一个凸二次优化问题，能够保证找到的极值解

当环境温度变化时电容式压力传感器的非线性响应特性也发生很大的变化，为了实现对电容式压力传感器的响应特性进行自动非线性补偿，提出了基于神经网络的智能压力传感器。该系统由两个神经网络组成，一个实现对温度的