这个例子如果运行,将在仿真的PC窗口中的第1,2,3行显示一些信息后,在随机位置显示 1 ~ 5 .由于keil c51默认不支持重入函数,它的重入函数使用仿真的重入栈而不使用系统栈,而Small RTOS 51没有进行重入栈管理,所以在TaskA~TaskE虽然及其相似,但不能合并. 注意:(1)在KEIL C51 工程中,我已经把输出文件目录设在e:\temp中,您可以在Project->Options for Target "Target 1"的output页点击Select Folder for Objects...和Listing页点击Select Folder for Listing...改变. (2)编译时会有5个警告,其中一个是因为没有使用一个系统函数OSSendSignal引起,它可以忽略.另4个是禁止任务间变量覆盖分析引起,必须忽略.感谢网友John X. Liu,在这个例子中我使用了他编写的仿真(dllPc51Emu.dll),这个dll原来是为他移植的Ucos-ii for keil c51的例子编写. (3)Pc51Emu.dll在KEIL C51 V6.23 V7.00工作不正常.
上传时间： 2015-05-29
上传用户：无聊来刷下
music高阶谱分析算法研究，同时还包括信号维数的估计，即mdl准则的研究
上传时间： 2014-01-09
上传用户：stampede
1.利用Matlab进行产生频率为1000Hz和6000Hz的正弦信号，利用FDATOOL设计FIR滤波器(fs=16000Hz)，以滤波6000Hz分量，并利用SPTOOL工具对信号滤波进行仿真与验证。 2.从MIC端口(J5)输入频率为1000Hz和6000Hz正弦信号的叠加信号，编写实时FIR滤波程序，选择合适的滤波器参数，滤除6000Hz的频率分量，利用示波器在SPEAKER端口(J6)观察输出波形。分析信号的频谱结构，设计满足要求的数字滤波器,
上传时间： 2014-11-29
上传用户：李彦东
<小波分析理论与MATLAB 7实现>是“MATLAB应用技术”系列丛书之一，以最新推出的MATLAB中的小波分析工具箱Wavelet Toolbox 3.0版本为基础。全书共分为三部分，第1部分着重介绍了小波理论基础，包括小波基础知识、连续小波变换、离散小波变换、多分辨率分析与正交小波变换、小波变换和多采样滤波器组、二维小波变换与图像处理及小波包的基本原理等；第2部分重点说明了小波分析工具箱的详细使用方法，包括图形用户接口、小波通用函数、一维小波变换的MATLAB实现、二维小波变换的MATLAB实现、小波包变换的MATLAB实现、信号和图像的降噪和压缩，以及最新的信号和图像的提升小波变换等内容；第3部分主要介绍了小波工具箱的应用基础，以及小波变换在语音和生物医学信号处理中、故障诊断中、数字水印中的应用方法。 本书可作为理工科各专业的高年级本科生、研究生学习小波分析的辅助教材，也可作为研究和应用这一领域的科技工作者的参考书。
上传时间： 2015-06-04
上传用户：refent
<小波分析理论与MATLAB 7实现>是“MATLAB应用技术”系列丛书之一，以最新推出的MATLAB中的小波分析工具箱Wavelet Toolbox 3.0版本为基础。全书共分为三部分，第1部分着重介绍了小波理论基础，包括小波基础知识、连续小波变换、离散小波变换、多分辨率分析与正交小波变换、小波变换和多采样滤波器组、二维小波变换与图像处理及小波包的基本原理等；第2部分重点说明了小波分析工具箱的详细使用方法，包括图形用户接口、小波通用函数、一维小波变换的MATLAB实现、二维小波变换的MATLAB实现、小波包变换的MATLAB实现、信号和图像的降噪和压缩，以及最新的信号和图像的提升小波变换等内容；第3部分主要介绍了小波工具箱的应用基础，以及小波变换在语音和生物医学信号处理中、故障诊断中、数字水印中的应用方法。 本书可作为理工科各专业的高年级本科生、研究生学习小波分析的辅助教材，也可作为研究和应用这一领域的科技工作者的参考书。
上传时间： 2013-12-27
上传用户：lanhuaying
这是正弦信号的图象，付氏变换，以及功率普密度分析，这是信道传输的基础
上传时间： 2015-06-07
上传用户：zhangzhenyu
这是一个时频分析中关于gabor变换的程序，此程序分离频率的效果不错。 Gabor变换： 式中a，b为常数，a代表栅格的时间长度，b代表栅格的频率长度 式中的 是一维信号x(t)的展开系数，h(t)是一母函数，展开 基函数是h(t)由作移位和调制生成的，
上传时间： 2013-12-10
上传用户：q123321
PCA（主成分分析）算法被广泛应用于工程和科学研究中，本报告主要从PCA的基本结构和基本原理对其进行研究，常规的PCA算法主要采用线性算法，通过研究论证发现线性的PCA算法存在着许多不足，比如线性PCA算法不能从线性组合中把独立信号成分分离出来，主分量只由数据的二阶统计量—自相关阵确定，这种二阶统计量只能描述平稳的高斯分布等，因此必须对其进行改进，经改进后的PCA算法有非线性PCA算法、鲁棒算法等。我们通过PCA算法在直线（平面）中拟和的例子说明了PCA在工程中的应用。本例子采用的是成分分析中的次成分（方差最小的成分），通过对结果的分析，我们可以看出，利用PCA算法可以得到较好的拟和结果。
上传时间： 2015-07-04
上传用户：sevenbestfei
有关时频分析做三维图形的源程序，该程序可以绘出信号，频率，以及时频三维图形，对信号的特性分析可以较好把握！
上传时间： 2014-01-08
上传用户：cjl42111
Proteus 6.9sp4版,虚拟单片机超级仿真软件,分析模拟电路、数字电路及模数混合电路，包括模拟与数字激励信号的编辑、各种分析
上传时间： 2015-07-26
上传用户：wyc199288
