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全局阈值分割对于小目标物效果不理想，动态阈值容易产生阴影等干扰，但综合考虑全局阈值和动态阈值可以达到比较理想的结果。模糊C均值算法用于灰度图像分割是一种非监督模糊聚类后再标定的过程，该文在不明显增加运
·针对现有几种利用边缘信息来进行图像阈值分割的方法存在的对噪声高度敏感,梯度阈值难以选取,且不具有自适应性的特点,提出一种抗噪声影响的形态学梯度算子和一种基于梯度直方图统计特征的梯度阈值自适应选取算法,得出了一套完整的基于边缘信息的图像阈值...
· 摘要： 目的 运用小波阈值变换对心电图进行去噪.方法 应用matlab进行仿真实验,计算信噪比与均方根误差,并对去噪效果进行评估.结果 与结论在软阈值量化规则下,选择无偏似然估计阈值效果最佳,硬阈值条件下则固定阈值...
·针对现有几种利用边缘信息来进行图像阈值分割的方法存在的对噪声高度敏感,梯度阈值难以选取,且不具有自适应性的特点,提出一种抗噪声影响的形态学梯度算子和一种基于梯度直方图统计特征的梯度阈值自适应选取算法,得出了一套完整的基于边缘信息的图像阈值...
·摘 要:目的：为了更好的去除DR医学图像噪声。方法：通过分析其噪声来源，在小波去噪的基础上进行改进。引入方差不变性变换来调整原始图像的噪声模型为高斯噪声模型。图像分解为不同频率的不同子带的小波系数．分别进行不同阈值的滤波。结果：与普通的全...
模式识别 均值 该方法取定C个类别和选取C个初始聚类中心，按最小距离原则将各模式分配到C类中的某一类，之后不断地计算类心和调整各模式的类别，最终使各模式到其判属类别中心的距离平方之和最小。
说话人识别是语音识别的一种特殊方式，其目的不是识别语音内容，而是识别说话人是谁，即从语音信号中提取个人特征。采用矢量量化（VQ）可避免困难的语音分段问题和时间归整问题，且作为一种数据压缩手段可大大减少系统所需的数据存储量。本文提出了识别特征...