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基于小波软阈值滤波的医学图像去噪 - 资源详细说明
·摘 要:目的：为了更好的去除DR医学图像噪声。方法：通过分析其噪声来源，在小波去噪的基础上进行改进。引入方差不变性变换来调整原始图像的噪声模型为高斯噪声模型。图像分解为不同频率的不同子带的小波系数．分别进行不同阈值的滤波。结果：与普通的全局小波去噪方法相比，该方法不但可以保留图像的边缘信息，而且能提高去噪后图像的峰值信噪比。结论：用此方法处理DR图像在噪声去除、细节质量及骨骼锐化等方面比传统的高斯
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