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钢支撑

  • 常规重要性采样(CIS)在差分QPSK系统中的应用

    常规重要性采样(CIS)在差分QPSK系统中的应用,需要支撑子程序为random_binary.m,vxcorr.m,cgpdf.m.

    标签: QPSK CIS 采样 差分

    上传时间: 2014-01-22

    上传用户:Avoid98

  • 基于嵌入式 Linux 的多路视频监控系统的设计 。提出一套基于嵌入式的数字视频监控系统

    基于嵌入式 Linux 的多路视频监控系统的设计 。提出一套基于嵌入式的数字视频监控系统,以高性能的 ARM 处理器、嵌入式 Linux 操作 系统为核心,以 Internet 为支撑,介绍了系统的硬件设计和软件设计

    标签: Linux 嵌入式 多路 视频监控系统

    上传时间: 2017-03-10

    上传用户:cxl274287265

  • 网络计费系统不仅可以统计网络用户费用

    网络计费系统不仅可以统计网络用户费用,而且可以监控网络数据流量。网络管理人员可以根据网络计费系统提供的数据、合理调整网络的路由、分配网络流量,从而提高网络的性能,大大加强网络的管理能力,合理控制成本。因此对于网络运营商来说,先进的计费系统是提供优质网络服务的重要保证,在提高服务质量方面起着至关重要的支撑作用。

    标签: 网络 用户 计费系统

    上传时间: 2013-12-26

    上传用户:璇珠官人

  • 移动流媒体同步服务器模块

    移动流媒体同步服务器模块,对流媒体服务器支撑平台中的UAPROF同步服务器进行编译的人员使用。用于终端能力协商的UaProf文件从ISMP平台得到,ISMP提供了UaProf同步接口,Uaprof同步服务器采用该接口从ISMP取得Uaprof文件。

    标签: 移动流媒体 服务器 模块

    上传时间: 2017-05-16

    上传用户:lyy1234

  • 2005 IBM 整合实战论坛 找了好久才找到的:包括 DB2 与 Domino 7的完美结合.ppt IBM IT Service Management.ppt IBM Tivoli变更配置补

    2005 IBM 整合实战论坛 找了好久才找到的:包括 DB2 与 Domino 7的完美结合.ppt IBM IT Service Management.ppt IBM Tivoli变更配置补丁管理.ppt IBM Tivoli复合应用管理.ppt IBM 信息整合解决方案和应用实践 .ppt IBM的整合服务.ppt IBM软件服务部成功项目经验介绍 .ppt J2EE服务支撑平台介绍.ppt ND7最新特点及演示.ppt

    标签: IBM Management Service

    上传时间: 2013-12-12

    上传用户:qiao8960

  • 手把手教你学DSP配套资料

    很实用,与顾卫钢老师的手把手教你学DSP教材配套

    标签: 教材配套

    上传时间: 2015-05-04

    上传用户:woshini

  • H3C交换配置命令

    系统介绍华为交换机配置命令,为初学者提供技术支撑,希望大家能喜欢。

    标签: 配置命令

    上传时间: 2015-05-07

    上传用户:751745548

  • 低电压穿越控制电源原理图

    带整流桥及电容的逆变器直流控制电源,可在电网短时低电压时提供电压支撑.

    标签: 整流桥 电容 变压器

    上传时间: 2015-05-08

    上传用户:zhuhs2000

  • MODBUS协议中文版

     Modbus 可编程控制器之间可相互通讯,也可与不同网络上的其他设备进行通讯,支撑网络有 Modicon 的 Modbus 和Modbus+工业网络。网络信息存取可由控制器内置的端口,网络适配器以及Modicon提供的模块选件和网关等设备实现,对 OEM(机械设备制造商)来说, Modicon可为合作伙伴提供现有的程序,可使Modbus+网络紧密地集成到他们的产品设计中去。  

    标签: MODBUS协议中文版

    上传时间: 2015-07-05

    上传用户:Yvonne1013

  • 基于神经网络的车削加工表面粗糙度智能预测

    表面粗糙度是机械加工工艺中主要的技术参数, 对零件质量和产品性能有着极为重要的影响。 以加工表面粗糙度与切削用量三要素的关系为对象, 采用正交试验方法, 利用立方氮化硼刀具对冷作模具钢 Cr12MoV 进行硬态干式车削试验,测量得到选定参数条件下的加工表面粗糙度值,并应用人工智能神经网络方 法建立了加工表面粗糙度预测模型。结果表明,该预测模型具有很好的预测精度, 其最大误差不超过 5% 。模 型可以对不同切削速度、 进给量和切削深度参数组合下加工后的表面粗糙度进行预测,对干式硬车条件下的切 削用量选择和零件表面质量的控制具有重要指导意义。

    标签: 基于神经网络的车削加工表面粗糙度智能预测

    上传时间: 2016-03-20

    上传用户:happycats