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多传感器系统数据融合算法
利用多传感器数据进行融合处理可以获得比单个数据源更加准确、可靠的估计和推理。跟踪级融合是多传感器融合系统的底层关键技术,也是实现高层次融合的基础。多传感器目标跟踪、航迹关联、偏差估计与校准、航迹融合等问题一直是研究的热点,而在通信带宽受限、...
多传感器图像融合技术综述
对国内外多传感器图像融合技术的发展状况进行了介绍,描述了图像融合的主要步骤,概括了目前主要图像融合方法的基本原理,并对各种方法的性能进行了定性分析. 给出了评价图像融合效果的标准和方法,指出了图像融合
全球变化研究中的数据融合
文中给出了一种研究全球变化中数据融合的新方法———粗集神经网络结构。用改进的方法训练网络权值,分析和仿真结果表明,此种模型具有较好的泛化、学习、映射能力。说明新模型能够解决传感器输出为二值或一个范围的
大场景图像融合可视化系统
随着图像处理技术和投影技术的不断发展,人们对高沉浸感的虚拟现实场景提出了更高的要求,这种虚拟显示的场景往往由多通道的投影仪器同时在屏幕上投影出多幅高清晰的图像,再把这些单独的图像拼接在一起组成一幅大场景的图像。而为了给人以逼真的效果,投影的...
象素级图像融合方法与选择
·首先介绍了图像融合技术的概念,然后对象素级图像融合技术的几种常用方法进行了详细说明,包括PCA 变换,HIS 变换,HPF变换,神经网络,图像金字塔,小波变换等。并介绍了融合结果的几个评价参数。最后,根据不同类型图像的特点和应用的需要,详...
象素级图像融合方法与选择
·首先介绍了图像融合技术的概念,然后对象素级图像融合技术的几种常用方法进行了详细说明,包括PCA 变换,HIS 变换,HPF变换,神经网络,图像金字塔,小波变换等。并介绍了融合结果的几个评价参数。最后,根据不同类型图像的特点和应用的需要,详...