运行该程序后系统的阶跃响应曲线，如图8所示： 仿真结果表明，随着Kp增大，系统的超调量加大，系统响应速度加快。但随着KP的增大，稳定性能变差。
上传时间： 2013-11-30
上传用户：fanboynet
本研究设计的智能压力传感器系统具有成本低、可靠性好、响应速度快、智能化程度高等特点，通过对软、硬件进行了充分的调试，效果良好，在众多压力测控系统中有着广阔的应用前景
上传时间： 2014-01-15
上传用户：ouyangtongze
段式存储系统 1。首先，从段表寄存器从获得进程段表的起始地址，根据该地址，查找进程的段表 2。然后，根据逻辑地址指定段号检索段表，找到对应段的页表起始地址 3。再根据逻辑地址中指定的页号检索页表，找到对应页所在页架号 4。最后，用页架号加上逻辑地址指定的页偏移量，开成物理地址
上传时间： 2014-01-01
上传用户：q123321
仿真CDMA系统的信道，在输入所需用户序列和其他干扰用户序列后在信号上叠加高斯白噪声，干扰用户多径干扰和所需用户的多径干扰和衰落。并根据输入延时曲线产生信道延时，输出mul_fad_sequence为信道信号输出，max_delay为信道最大延迟，fade_sign为瑞利信道中最大幅度分量的衰落量，mpath_amp为信道多径的幅度因子
上传时间： 2016-08-12
上传用户：chenbhdt
系统主要以一电脑公司进销存管理为基本要求，主要功能包括对各个数据表的查询和维护，进货、销售、退货登记，对各个厂商进货总额、顾客购买总额、商品销售量、商品退货量、业务员业绩及薪金的排行和一些报表分析。采用vb技术和MS SQL Server数据库
上传时间： 2013-12-25
上传用户：2404
一篇来自台湾中华大学的论文--《无线射频系统标签晶片设计》，彩色版。其摘要为：本論文討論使用於無線射頻辨識系統(RFID)之標籤晶片系統的電路設計和晶片製作，初步設計標籤晶片的基本功能，設計流程包含數位軟體及功能的模擬、基本邏輯閘及類比電路的設計與晶片電路的佈局考量。 論文的第一部份是序論、射頻辨識系統的規劃、辨識系統的規格介紹及制定，而第二部份是標籤晶片設計、晶片量測、結論。 電路的初步設計功能為:使用電容作頻率緩衝的Schmitt trigger Clock、CRC-16的錯誤偵測編碼、Manchester編碼及使用單一電路做到整流、振盪及調變的功能，最後完成晶片的實作。
上传时间： 2016-08-27
上传用户：tb_6877751
控制局域网CAN(Controller Area Network) 是20 世纪80 年代初德国Bosch 公司为解决众多的控制设备和测 试仪器之间的数据交换而开发的一种串行数据通讯协议。本文介绍了一种客车车身CAN 总线网络控制系统, 通过 研究CAN 2.0B 规范, 制定了符合该系统的通讯协议, 并阐述了通讯软件的设计方案。
标签： Controller Network Bosch Area
上传时间： 2016-08-28
上传用户：chenbhdt
、本实战的目的是让大家熟悉ADC模块的功能以及AD转换的方法 2、项目实现的功能：从芯片RA0输入一个可以随时变化的模拟量（通过调节DEMO板VR1实现） 则单片机就能够及时地把该模拟量进行模/数转换，并用LED显示出来，我们可以看到转换结果 会随模拟量的变化而变化，从而以让我们了解片内ADC模块的工作情况。 3、本例的软件设计思路：利用单片机片内硬件资源TMR0和预分频器，为ADC提供定时启动信号。但是 没有利用其中断功能，而是采用了软件查询方式，转换结果采用了右对齐方式， A/D转换的时钟源选用了系统周期的8倍，本例对于ADC的电压基准要求不高， 我们就选用了电源电压VDD和VSS作为基准电压， 4、对于A/D转换过程是否完成也没有利用ADC模块的中断功能，而是以软件方式查询其中启动位GO是否为0。本例中选用的模拟通道为AN0。
上传时间： 2014-01-17
上传用户：离殇
1,改进BP神经网络在股市预测中的应用.2,基于MATLAB工具箱的开采煤层自燃危险性预测.3,基于改进的神经网络的电力系统负荷预报.4,基于神经网络的灌溉用水量预测.5,基于遗传算法改进BP网络的地表沉陷预计.6,利用遗传算法改进BP学习算法.7,模糊神经网络在电力市场短期负荷预测中的应用.8,神经网络学习算法存在的问题及对策.9,遗传神经网络在电力系统短期负荷预测中的应用.10,应用改进BP神经网络进行用水量预测.11,用遗传算法改进的BP模型在刹车系统诊断中的应用研究.12,遗传算法改进的BP神经网络对汛期三门峡水库泥沙冲淤量的计算13,基于遗传算法的人工神经网络学习算法14.自适应遗传算法优化管网状态估计神经网络模型.15,基于GA_RBF神经网络的电梯交通流模式识别的研究
上传时间： 2013-12-27
上传用户：chenjjer
本文对火灾预警中DSP图像处理技术进行了研究。主要内容包括： 1.克服了常规传感器报警的缺点。采用图像型火灾报警系统利用火灾初期的火焰面积逐渐增大、火焰边缘抖动等特征作为火灾判据，消除了周围环境干扰的影响。 2.采用了具有高速度、高精度运算能力的DSP芯片，满足了图像处理中运算量大、实时性强、数据传输速率高等要求。具有功耗低、实时性强的优点。 3.采用基于模糊逻辑的图像识别技术，使系统通过模糊智能算法，把两个火灾判据—“面积增量”和“尖角变化量”有效的结合起来，进行判断。进一步提高了火灾探测的准确性，降低了误报率。
上传时间： 2014-01-22
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