IBM实验室提供的数据集生成器源码，可以数据挖掘中经常使用的关联规则数据集。
上传时间： 2013-12-03
上传用户：13160677563
同一个数会由于采用不同的基数而使得其表现的形式是完全不一样的，在我们的学习中，我们熟悉的基数有10进制、12进制、60进制、2进制、8进制和16进制。比如数据12，如果我们用2进制表示，则它就是1100；如果用3进制表示就是110；如果用8进制表示则是14。我们的编程任务就是与数的进制（也就是基数）有关。 程序中我们会给大家很多个数对（假设每个数对的数用X和Y表示），程序需要解决的问题就是为X和Y各选择一个最小的基数，以使得这两个数在其选择的基数上是一对相等的数。 例如，12和5这个数对，我们可以为12选择基数3，为5选择基数6，这样一来12（base 3）=5（base 6），因为12（base 3）就是10进制数5，而5（base 6）也是10进制数中的5。 程序的输入是通过文件完成的。 文件中的每一行都包含一个数对X和Y,两个数通过一个或多个空格符分割，与X和Y相关联的有效基数值范围为2~36。X和Y的合理数值表示字符包括0—9和A-Z（表示数值10-35）。 文件的最后一行用一个数字0表示输入的结束。
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上传时间： 2013-12-17
上传用户：skfreeman
OttLib套件使用说明： 1、OttEnter控件：该控件主要实现在窗口中按回车键跳转到下一控件的功能；该控件是非可视控件，Enable属性设置为True时控件生效（回车跳转到下一控件）。 2、OttDBGrid控件：该控件主要用于配合ottEdit，ottDBEdit控件进行显示数据，实际使用中无需对其进行设置，主要也就调整大小即可，显示大小也可在ottEdit，ottDBEdit控件上进行设置，在实际使用中一个窗体中共用一个就行。 3、OttEdit控件：该控件主要用于录入关联字段值，（如录入科室，真正需要的是科室的编码，录入的时候可能是按名称来录入）；主要通过ADO对数据进行检索。 4、OttDBEdit控件：该控件主要用于与数据集关联录入关联字段值；
上传时间： 2015-09-16
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一个小型的数据挖掘器应用软件,综合数据挖掘的各种功能，包括关联分析模块、分类模块、聚类分析模块
上传时间： 2013-12-27
上传用户：anng
关于用Hibernate实现一对多的例子，主要是用hibernate来控制关联，而不在表结构中设置关联关系，对松耦合提供了更好的实现
标签： Hibernate
上传时间： 2014-01-03
上传用户：refent
用hibernate做的多对多的例子，一样是不对数据库的物理结构建立关联，而是使用程序控制关联。具有松耦合的特点。
标签： hibernate
上传时间： 2013-12-18
上传用户：lz4v4
浅析Java国际化编程及其实现 注意事项：所附压缩文件I18NDemo.zip包含源程序I18NDemo.java、资源文件、编译后产生的class文件及打包后的I18N.jar文件。 在Windows平台（需要J2RE1.4.1）下，双击I18N.jar（如果所用系统上的压缩软件与jar文件建立了文件关联，请双击运行I18N.bat文件），观看演示程序效果！ (程序在windows98/2000/xp+J2SDK1.4.1下调试通过)
上传时间： 2013-12-23
上传用户：lingzhichao
本书包含了许多Ajax技术的设计模式。例如：你应该如何分割数据以便于分配呢？答案是，采用内容分块模式（Content Chunking Pattern）；如何有效地维护状态或至少是维护痕迹呢？答案是，采用持久通信模式（Persistent Communications Pattern）；如何让用户对所有潜在的数据了如指掌呢？答案是，采用无限数据模式（Infinite Data Pattern）。通过书中呈现的九种模式，作者几乎发掘了所有的Ajax理论，这些知识对你将来编写应用程序时制定策略有重大的帮助。每种模式都有相应的章节对其进行论述，每章均以模式的设计意图为开头，然后介绍使用该模式的动机，并列举一系列使用该模式开发的应用程序和与该模式相关联的设计模式。接着，以解决实际问题的方式诠释该设计模式的架构。最后，执行程序通过代码及用户与各种网页的互动形式展现。在章末，还有对该章精华内容的总结回顾。
上传时间： 2015-09-30
上传用户：saharawalker
以从医院病案室获得的3022例数据为样本，在完成样本数据库以及糖尿病并发症的多维数据集设计后，以糖尿病并发症流行病学知识发现为重点，研究定性数据定量化挖掘模型及算法引擎的设计与实现，即将关联模型引入糖尿病并发症的流行病学研究，应用集合论中的Apriori性质，实现关联规则的挖掘引擎设计。
上传时间： 2013-12-17
上传用户：曹云鹏
以从医院病案室获得的3022例数据为样本，在完成样本数据库以及糖尿病并发症的多维数据集设计后，以糖尿病并发症流行病学知识发现为重点，研究定性数据定量化挖掘模型及算法引擎的设计与实现，即将关联模型引入糖尿病并发症的流行病学研究.运用决策树技术对数据样本进行分析，采用C4.5找到最优决策树
上传时间： 2013-11-25
上传用户：金宜
