时域卷积重构抽样信号
利用时域卷积的方法重建抽样信号,验证抽样定理。...
利用时域卷积的方法重建抽样信号,验证抽样定理。...
基于奈奎斯特采样定理实现连续时间信号的采样与重构,采用MATLAB进行算法验证与可视化展示,支持信号波形还原与频谱分析,适用于数字信号处理教学与实践。...
压缩感知是针对稀疏或可压缩信号,在采样的同时即可对信号数据进行适当压缩的新理论,采用该理论,可以仅需少量信号的观测值来实现精确重构信号。文中概述了CS理论框架及关键技术问题,介绍了信号稀疏表示、观测矩阵和重构算法。最后仿真实现了基于压缩感知的信号重构,并对正交匹配追踪(OMP)重构算法性...
介绍重构的小册子...
连续信号的采样与重构,主要说明信号采样与重构程序...