C++经典语法与应用，类的编写与应用，构造与析构函数，函数的重载，类的继承，函数覆盖，基类与派生类的构造函数、析构函数先后调用顺序，如何在派生类构造函数中向基类的构造函数传递参数，this成员变量，类型转换的内幕，虚拟函数与多态性,引用和指针变量的区别与共同处。VC工程的编译原理与过程，将工程中不同的类拆分到不同的文件中，每一个类由一个.h和.cpp文件共同完成，头文件重复定义问题的解决，培养了学员良好的编程习惯，也为以后分析MFC AppWizard生成的工程奠定了良好基础。
标签：
上传时间： 2016-07-16
上传用户：1101055045
通过对现在流行的各种销售管理软件的分析，我们发现市场上的软件过于繁琐，操作比较复杂，而其中软件的许多功能不被小型企业所采用，造成软件冗余量大。销售管理系统是生产、计划和控制的基础。销售管理系统设计的总体目标是通过对生产、销售、客户、库存的管理，及时准确了解生产，销售、库存等综合情况，以便为企业的决策着作出准确的判断提供依据。并通过销售管理数据的分析，为管理及决策人员提供库存资金占用情况、物资短缺(超储)情况、产品的生产情况。通过清仓盘库管理，保证帐面与实物一致，为计划及决策人员提供实时准确的存货信息，以便及时调整生产，保证企业各项生产经营活动的顺利进行。为了繁琐的日常工作，快捷查找信息，准确处理产品存放，迅速产生文件报表，轻松进行管理，帮助库存人员不再进行大量重复的抄写，复杂的计算，反复的核对，减少库存人员出现手工处理难以避免的错误。因此我们准备开发出具有以下特点的小型进销存软件
上传时间： 2013-12-19
上传用户：ztj182002
序列模式分析算法GSP的实现 GSP是序列模式挖掘的一种算法。其主要描述如下： l 根据长度为i 的种子集Li 通过连接操作和剪切操作生成长度为i+1的候选序列模式Ci+1；然后扫描序列数据库，计算每个候选序列模式的支持数，产生长度为i+1的序列模式Li+1，并将Li+1作为新的种子集。 l 重复第二步，直到没有新的序列模式或新的候选序列模式产生为止。 l 扫描序列数据库，得到长度为1的序列模式L1，作为初始的种子集 L1Þ C2 Þ L2 Þ C3 Þ L3 Þ C4 Þ L4 Þ …… 产生候选序列模式主要分两步 l 连接阶段：如果去掉序列模式s1的第一个项目与去掉序列模式s2的最后一个项目所得到的序列相同，则可以将s1于s2进行连接，即将s2的最后一个项目添加到s1中。 l 剪切阶段：若某候选序列模式的某个子序列不是序列模式，则此候选序列模式不可能是序列模式，将它从候选序列模式中删除。 候选序列模式的支持度计算：对于给定的候选序列模式集合C，扫描序列数据库，对于其中的每一条序列d,找出集合C中被d所包含的所有候选序列模式，并增加其支持度计数。
上传时间： 2016-07-23
上传用户：sammi
C++经典语法与应用，类的编写与应用，构造与析构函数，函数的重载，类的继承，函数覆盖，基类与派生类的构造函数、析构函数先后调用顺序，如何在派生类构造函数中向基类的构造函数传递参数，this成员变量，类型转换的内幕，虚拟函数与多态性,引用和指针的变量的区别与共同处。VC工程的编译原理与过程，将工程中不同的类拆分到不同的原文件中，每一个类由一个.h和.cpp文件共同完成，头文件重复定义问题的解决，培养了学员良好的编程习惯，也为以后分析MFC Appwizard生成的工程奠定了良好基础。
标签：
上传时间： 2016-07-26
上传用户：zukfu
给出一张某公园的导游图，游客通过终端询问可知： （1） 从某一景点到景点的最短路径。 （2） 游客从公园大门进入，选一条最佳路径，使游客可以不重复地游览各景点，最后回到出口（出口就在入口处旁边）。 将导游图看作一张带权无向图，顶点表示公园地各个景点，边表示各景点之间地道路，边上的权值表示距离，为此图选择适当的数实现提示 问实际是最短路径问题，如果有几条路径长度相同，可选择途径景点较少的路径提供给游客。 （2） 第二问可采用深度有线搜索，如果有多种路径可选择，则选择带权路径最小的路径提供给游客。
标签：
上传时间： 2014-01-26
上传用户：xiaoxiang
这是一个演示程序，原本是我在接口机制学习过程中的随兴之作，源代码相当丑陋，充斥了大量的重复代码，如有好事者愿意将其修改，请务必发给我一份，谢谢。 他没有关于类VMT结构的内容，有此需要者请参考bighawk的delphi类探索，本程序亦大量的参考了其中的代码，特此表示感谢。 他也没有关于接口使用方法的说明，打算入门学习interface的朋友，请参考一些书籍，DFW的savetime兄亦有较好的文章公布，本人也从中受益良多。 这个程序所包含的是，籍由故意设计而成的TInterfacedObject和TMyInterfacedObject2个类，得到4个实例对象，4个接口指针，并且演示了在编译器实现过程中，对象模型的空间状态，接口指针，接口方法表格种种复杂的关系。 如果程序有问题，欢迎来信探讨和指正。
标签： 程序
上传时间： 2016-07-27
上传用户：a6697238
质量越高得到的下载个数越多(一般为200:上载5个，可以下载200个)。 请不要重复上载同一源码， 站长审核合格后才能开通帐号。如果不想上载源码，可以
上传时间： 2016-07-29
上传用户：日光微澜
编写一个程序：来检测程序中的简单语法错误。例如：不配对的圆括号、方括号和花括号。并注意单引号、双引号和注释段的处理。 计算模型 本程序主要功能“括号匹配”的计算模型为： 1:清空堆栈 2:从左到右查表达式的每一个左括号 3:如为左括号,将此左括号压进堆栈 4:如为右括号,查堆栈是否空?为空说明右括号数目>左括号指示出错。 5:如果非空,从堆栈中取但不弹出一个左括号来,查它是否与此右括号类型匹配,不匹配,就指示出错。匹配，就将此括号弹出堆栈。 6:重复2-5,如能直到最后一个符号不出错,则表示完全匹配,结束.
上传时间： 2013-12-21
上传用户：秦莞尔w
K-MEANS算法: k-means 算法接受输入量 k ；然后将n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足：同一聚类中的对象相似度较高；而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所获得一个“中心对象”（引力中心）来进行计算的。 k-means 算法的工作过程说明如下：首先从n个数据对象任意选择 k 个对象作为初始聚类中心；而对于所剩下其它对象，则根据它们与这些聚类中心的相似度（距离），分别将它们分配给与其最相似的（聚类中心所代表的）聚类；然后再计算每个所获新聚类的聚类中心（该聚类中所有对象的均值）；不断重复这一过程直到标准测度函数开始收敛为止。一般都采用均方差作为标准测度函数. k个聚类具有以下特点：各聚类本身尽可能的紧凑，而各聚类之间尽可能的分开
上传时间： 2016-07-31
上传用户：youlongjian0
K-MEANS算法: k-means 算法接受输入量 k ；然后将n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足：同一聚类中的对象相似度较高；而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所获得一个“中心对象”（引力中心）来进行计算的。 k-means 算法的工作过程说明如下：首先从n个数据对象任意选择 k 个对象作为初始聚类中心；而对于所剩下其它对象，则根据它们与这些聚类中心的相似度（距离），分别将它们分配给与其最相似的（聚类中心所代表的）聚类；然后再计算每个所获新聚类的聚类中心（该聚类中所有对象的均值）；不断重复这一过程直到标准测度函数开始收敛为止。一般都采用均方差作为标准测度函数. k个聚类具有以下特点：各聚类本身尽可能的紧凑，而各聚类之间尽可能的分开
上传时间： 2013-12-19
上传用户：chenlong
