📚 采样技术资料

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采样技术是数字信号处理的核心，广泛应用于通信、音频处理及控制系统等领域。通过精确的时域转换，采样技术能够将连续信号转化为离散信号，为后续的数据分析与处理奠定基础。掌握采样理论不仅有助于提升系统性能，还能在设计高效滤波器、实现高质量音频编码等方面发挥重要作用。本页面汇集了1455个精选资源，涵盖从基础原理到高级应用的全面内容，是电子工程师深入学习和实践的理想选择。

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随着这些年计算机硬件水平的发展, 计算速度的提高, 源自序列蒙特卡罗方法的蒙特卡罗粒子滤波方法的应用研究又重新活跃起来。本文的这种蒙特卡罗粒子滤波算法是利用序列重要性采样的概念, 用一系列离散的带权重随机样本近似相 应的概率密度函数。由于粒子滤波方法没有像广义卡尔曼滤波方法那样对非线性系统做线性化...

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蒙特卡罗 序列 粒子滤波 计算机硬件

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