📚 道路识别技术资料

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道路识别技术是现代智能交通系统的核心组成部分，通过图像处理与机器学习算法实现对道路标志、车道线及障碍物的精准检测。广泛应用于自动驾驶、智能导航以及交通安全监测等领域。掌握这一前沿技术不仅能够提升个人在电子工程领域的竞争力，还能为未来智慧城市建设贡献力量。本站提供4025个精选资源，涵盖从基础理论到高级应用的全方位资料，助力工程师快速成长。

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使用第二代身份证照片作为训练样本进行人脸识别属于典型的单样本问题，由于没有充分数量的训练样本，会造成常规的人脸识别算法识别率低下，甚至无效的问题。为此采用虚拟样本生成方法，并针对遇到姿态变化较复杂的人脸时，识别率不高的问题，提出了一种新的多姿态的虚拟样本生成方法，通过模拟人脸侧向旋转、俯仰和立体旋转...

📅 👤 hanwu
人脸识别 多姿态 虚拟样本

为了验证Fourier-Mellin矩图像识别中的识别能力，本文研究了其在两种坐标下的计算和重建效果、抗噪性试验。在笛卡尔坐标下，图像重建直接计算，不必转换为极坐标，避免极坐标在了转换时产生的几何和计算误差，试验表明：笛卡尔坐标下，Fourier-Mellin矩的重建比极坐标下更精确，并且OFF...

📅 👤 青春给了作业95
Fourier-Mellin 图像识别 中的应用

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基于小波分析和主成分分析的人脸识别研究.doc
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