模拟退火算法的基本思想是从一给定解开始,从邻域中随机产生另一个解,接受Metropolis准则允许目标函数在有限范围内变坏,它由一控制参数t决定,其作用类似于物理过程中的温度T,对于控制参数的每一取值,算法持续进行“产生—判断—接受或舍去”的迭代过程,对应着固体在某一恒定温度下的趋于热平衡的过程,当控制参数逐渐减小并趋于0时,系统越来越趋于平衡态,最后系统状态对应于优化问题的全局最优解,该过程也称为冷却过程,由于固体退火必须缓慢降温,才能使固体在每一温度下都达到热平衡,最终趋于平衡状态,因此控制参数t经缓慢衰减,才能确保模拟退火算法最终优化问题的整体最优解。
标签： Metropolis 控制 参数 模拟退火算法
上传时间： 2013-12-25
上传用户：cmc_68289287
用4个种群来优化函数，每次取三个种群里面的最佳放入第四种群，经过反复迭代后取得函数的最佳值
标签： 函数
上传时间： 2017-06-29
上传用户：LouieWu
基于BP神经网络识别字符. BP神经网络算法是把一组样本输入输出问题转化为一个非线性优化问题，并通过梯度算法利用迭代运算求解权值的一种学习方法。采用BP网络进行分类，并附加线性感知器来实现单字符的有效识别，算法简便，识别率高，可适用于多种高噪声环境中的印刷体字符识别。
上传时间： 2017-07-03
上传用户：wlcaption
基于OFDM系统的传统信道编码，诸如卷积吗，交织迭代的概念进行了描述并给出了源代码。
上传时间： 2017-07-12
上传用户：cainaifa
JSP 标准标记库（JSP Standard Tag Library，JSTL）是一个实现 Web 应用程序中常见的通用功能的定制标记库集，这些功能包括迭代和条件判断、数据管理格式化、XML 操作以及数据库访问
上传时间： 2017-07-18
上传用户：woshini123456
在知道怎么建立容器，迭代它们的内容，添加删除元素和应用常见算法的基础上，该书中作者解释了怎么结合STL组件在库的设计得到最大的好处。
标签： 容器
上传时间： 2013-12-20
上传用户：miaochun888
ift运算方法，pid控制器，迭代学习控制
上传时间： 2013-12-17
上传用户：lvzhr
实现了蚁群算法求解TSP问题。注释详细 function[R_best,L_best,L_ave,Shortest_Route,Shortest_Length]=ACATSP(C,NC_max,m,Alpha,Beta,Rho,Q) ------------------------------------------------------------------------- 主要符号说明 C n个城市的坐标，n×2的矩阵 NC_max最大迭代次数 m蚂蚁个数 Alpha表征信息素重要程度的参数 Beta表征启发式因子重要程度的参数 Rho信息素蒸发系数 Q信息素增加强度系数 R_best各代最佳路线 L_best各代最佳路线的长度 =========================================================================
标签： Shortest_Length Shortest_Route function R_best
上传时间： 2014-01-17
上传用户：lunshaomo
tsp问题的群蚁算法实现，其中c为测试矩阵，代表各点的相对坐标，NC_max 最大迭代次数 ，m蚂蚁个数，Alpha 表征信息素重要程度的参数，Beta 表征启发式因子重要程度的参数，Rho 信息素蒸发系数，Q 信息素增加强度系数，R_best 各代最佳路线，L_best 各代最佳路线的长度，运行后得到最佳路线和收敛曲线
上传时间： 2013-12-27
上传用户：ippler8
实现1到100的素数求和，首先要判断哪些是素数，然后在迭代相加
标签： 100
上传时间： 2013-12-19
上传用户：zhouchang199
