ldpc码高斯进化程序，寻找好的次数分布对
上传时间： 2013-12-30
上传用户：6546544
本文在量子进化算法的基础上结合基于克隆选择学说的克隆算子,提出了改进的进化算法———量子克 隆进化策略算法(QCES) . 它既借鉴了量子进化算法的高效并行性又利用克隆算子来代替其中的变异和选择操作,以 增加种群的多样性,避免了早熟,且收敛速度快. 本文不仅从理论上证明了该算法的收敛,而且通过仿真实验表明了此 算法的优越性.
上传时间： 2014-01-03
上传用户：维子哥哥
实现了一个简单的花朵进化的模拟过程。 花朵的种群数量是10，共进化了50代。 通过运行程序，你会发现通过不断的进化，种群的总的适应环境的能力在逐步提高（fitness的值下降）。
上传时间： 2013-12-20
上传用户：缥缈
差分进化算法,是一种新兴起的智能计算方法.它能求解各种无约束优化问题.
上传时间： 2016-03-31
上传用户：koulian
是模拟达尔文的遗传选择和自然淘汰的生物进化过程的计算模型。遗传算法的基本操作包括：编码、初始群体的生成、适应度评估检测、选择、杂交操作、变异
上传时间： 2016-04-24
上传用户：cc1015285075
粒子群优化算法(PSO)是一种进化计算技术(evolutionary computation)，有Eberhart博士和kennedy博士发明。源于对鸟群捕食的行为研究 PSO同遗传算法类似，是一种基于叠代的优化工具。系统初始化为一组随机解，通过叠代搜寻最优值。但是并没有遗传算法用的交叉(crossover)以及变异(mutation)。而是粒子在解空间追随最优的粒子进行搜索。详细的步骤以后的章节介绍 同遗传算法比较，PSO的优势在于简单容易实现并且没有许多参数需要调整。目前已广泛应用于函数优化，神经网络训练，模糊系统控制以及其他遗传算法的应用领域
标签： evolutionary computation PSO 粒子群
上传时间： 2016-04-26
上传用户：zhuimenghuadie
进化计算方面：基于图阵列的GP算法。值得进化计算方面的学生学习
上传时间： 2016-04-28
上传用户：kernaling
遗传算法是是模拟生物进化过程的数学模型。
上传时间： 2013-12-16
上传用户：大融融rr
一个比较有名的进化优化算法程序,是遗传算法的改进,差异进化算法,本程序经试用很好用.
上传时间： 2013-12-23
上传用户：asddsd
dna算法,最新进化算法,可以用于优化,预测,以及评价,目前研究处于初始阶段.
上传时间： 2016-05-07
上传用户：frank1234
