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进化算法，一种模仿自然选择与遗传机制的智能优化技术，广泛应用于电子设计自动化、信号处理及复杂系统优化等领域。通过模拟生物进化过程中的变异、选择和交叉等操作，进化算法能够高效解决传统方法难以应对的非线性、多目标优化问题。本页面汇集了29836份精选资源，涵盖理论研究、实际案例分析及最新应用进展，是电子工程师深入学习进阶、提升项目开发效率的理想平台。

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这是一本讲微分进化的书，进化算法是以遗传算法为代表的一类随机算法的总称，95年由Rainer Storn和Kenneth Prici提出微分进化方法，比传统进化算法更好更简单，2004年该方法的原创者出版了长达580页的微分进化：一种全局优化的实用方法，本书是英文版，似乎还没有中文版，希望对感兴趣的...

📅 👤 阳光少年2016
微分

出版社：高等教育出版社 作者：汪定伟 简介 高等教育出版社2007年4月出版。 本书主要介绍近年来产生的多种智能优化算法，包括遗传算法、禁忌搜索、模拟退火、蚁群优化算法、粒子群优化算法、捕食搜索算法和动态进化算法等算法的产生、算法的基本思想和理论、算法的基本构成、计算步骤、主要的变型算法及几个...

📅 👤 helmos
2007 出版社 优化算法

蚁群算法基本模型STEP1（外循环）若满足算法停止规则，停止计算，输出计算得到的最好解给定外循环的最大数目，表明有足够的蚂蚁工作当前最优解连续K次相同而停止，K是给定的整数，表示算法已收敛◆给定优化问题的下界和误差值，当算法得到的目标值同下界之差小于给定的误差值时，算法终止否则使蚂蚁s（1≤s≤m）...

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蚂蚁算法

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