对用于分类器的向量数据按某个数值随机进行选取的算法
上传时间： 2013-12-20
上传用户：fredguo
模式分类中应用到的PCA算法，包括其奇异值分解SVD算法。可用来降维提取主元素等。
上传时间： 2014-01-09
上传用户：牧羊人8920
这是一篇讲解蚂蚁算法的文章。我看到上载分类里有文章、书籍类别，并不仅限于源代码，就上载了这个文章，格式为PDF文件。我读过，很好。是英文的。
上传时间： 2014-01-01
上传用户：nanshan
这是一个模式是别里的关于fisher算法实现的广义线性分类器
上传时间： 2013-12-25
上传用户：lanwei
[matlab]支持向量机(SVM)用于分类的算法实现
上传时间： 2014-01-26
上传用户：ggwz258
k均值算法是模式识别的聚分类问题，这是用C实现其算法以下是程序源代码
上传时间： 2013-12-18
上传用户：GHF
BP学习算法应用——模式分类 应用动量BP学习算法对UCI提供的经典数据库——鸢尾属植物数据库进行分类，速度快，精度高。iris.arff为数据库文件，可用Weka数据挖掘软件打开。Iris.csv为源代码读取的数据文件，通过Weka软件转换得到。 将源文件Iris_classify.m和Iris.csv文件放入matlab的work文件夹中直接运行即可。
上传时间： 2013-12-21
上传用户：Late_Li
这里实现了四种SVM工具箱的分类与回归算法
上传时间： 2013-12-02
上传用户：stampede
本书是清华大学自动化教材,主要讨论统计模式识别理论和方法,包括了贝叶斯决策理论、线性和非线性判别函数、近邻规则、经验风险最小化、特征提取和选择、聚类分析、人工神经网络、模糊模式识别、模拟退火和遗传算法，以及统计学习理论和支持向量机等内容，还介绍了模式识别在人脸识别、说话人语音识别及字符识别等中的应用实例。
上传时间： 2014-01-04
上传用户：qw12
一种基于局部密度比权重设置模型的加权支持向量回归模型来单步求解多分类问题：该方法先分别对类样本中每类样本利用局部密度比权重设置模型求出每个样本的权重隶属因子,然后运用加权lib支持向量回归算法对所有样本进行训练,获得回归分类器,希望对大家有用!
上传时间： 2013-12-06
上传用户：TF2015
