一种基于背景减法和帧差的运动目标检测算法
针对帧差分法易产生空洞以及背景减法不能检测出与背景灰度接近的目标的问题，提出了一种将背景减和帧差法相结合的运动目标检测算法。首先利用连续两帧图像进行背景减法得到两种差分图像，并用最大类间与类内方差比法得到合适的阈值将这两种差分图像二值化，然后将得到的两种二值化图像进行或运算，最后利用图像形态学滤波得...
运动矢量技术资料
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运动矢量技术是现代视频处理与分析的核心，广泛应用于智能监控、自动驾驶及虚拟现实等领域。通过精准捕捉图像序列中的运动信息，该技术能够实现物体跟踪、行为识别等功能，极大提升了系统的智能化水平。深入学习运动矢量算法不仅有助于理解底层原理，还能激发创新思维，助力开发更高效的应用解决方案。本站提供1947个精选资源，涵盖理论教程到实战案例，助您快速掌握这一关键技术。
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查看全部1947个资源 »基于Opencv的运动目标的检测和跟踪
检测运动物体需要无运动物体的背景图像，所以，首先应用多帧像素平均值法提取了运动视频序列的背景图，从背景图像中分离目标像素，获取目标的质心坐标，并应用质心跟踪法以灰色图像序列为基础，对运动的目标进行实时检测和跟踪。质心跟踪法的目标位置通过质点的中心来确定，该算法计算简单，计算量小，其稳定性与精度主要取...
新的海洋风场矢量估计算法
基于合成孔径雷达（SAR）图像的海面风场估计已经得到广泛认可。多数风速反演算法是以估计的风向、校正的δvv为先验条件，应用海风模型计算而得的。在相同风向的情况下，应用不同的海风模型会得到不同的风速反演值，因此选择合适的模型是风场估计的关键。同时，风向数据的精确度也很重要，即使不大的误差也...
基于改进的混合高斯模型的运动目标跟踪研究
对传统混合高斯背景模型作了改进，消除了缓慢运动目标对背景模型的影响，其中提出了目标间差分方法区分出前后帧变化区，对不同区域采用不同的学习权重更新策略。通过实验证明，该改进算法提高了背景模型的健壮性，在跟踪系统中获得较好效果。 ...
运动人体检测和二维关键点提取
给出了一种运动人体区域的检测及其对应的二维关键点的提取方法。首先运用帧差法构建一个自适应的背景模型以达到背景初始化和背景更新的目的。接着用减背景法实现二维运动人体区域的检测。最后将检测到的运动人体区域，通过运用APAR（anti-paralle lines）区域法实现对运动人体关键点的提取。 ...
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