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运动人体检测技术,通过先进的图像处理与模式识别算法,精准捕捉并分析人体动作,广泛应用于智能安防、健康监测及人机交互等领域。掌握这一前沿科技,不仅能够提升项目的安全性和用户体验,还能为开发创新应用提供无限可能。本页面汇聚了6487个精选资源,从基础理论到实战案例一应俱全,是电子工程师深入学习和实践的理想选择。立即探索,开启您的智能感知之旅!

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人体运动能耗检测算法的研究,鉴于目前运动能耗检测对人体健康的重要性,研发了一套基于三维加速度传感器的人体运动能耗检测系统。 通过 人体运动数据的采集和分析,提出了加速度计算公式和运动能耗检测的相关算法。 根据现有的仪器佩戴位置,分别进行了腰 部、膝盖和臀部的实验对比,最终确定腰部为本系统的最佳方...

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给出了一种运动人体区域的检测及其对应的二维关键点的提取方法。首先运用帧差法构建一个自适应的背景模型以达到背景初始化和背景更新的目的。接着用减背景法实现二维运动人体区域的检测。最后将检测到的运动人体区域,通过运用APAR(anti-paralle lines)区域法实现对运动人体关键点的提取。 ...

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