运动人体检测和二维关键点提取
给出了一种运动人体区域的检测及其对应的二维关键点的提取方法。首先运用帧差法构建一个自适应的背景模型以达到背景初始化和背景更新的目的。接着用减背景法实现二维运动人体区域的检测。最后将检测到的运动人体区域，通过运用APAR（anti-paralle lines）区域法实现对运动人体关键点的提取。 ...
运动人体检测技术资料
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运动人体检测技术，通过先进的图像处理与模式识别算法，精准捕捉并分析人体动作，广泛应用于智能安防、健康监测及人机交互等领域。掌握这一前沿科技，不仅能够提升项目的安全性和用户体验，还能为开发创新应用提供无限可能。本页面汇聚了6487个精选资源，从基础理论到实战案例一应俱全，是电子工程师深入学习和实践的理想选择。立即探索，开启您的智能感知之旅！
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运动目标检测是数字图像处理技术的一个重要组成部分,它是计算机视觉、模式识别、 目标识别与跟踪、运动图像编码、安全监控等研究领域的重点与难点,在军事、国防和工业 等领域有着广泛的应用前景。序列图像的运动分析因其巨大的应用价值而受到广泛的重视. 它的基本任务是从图像序列中检测出运动信息,简化图像处...
帧间差分与背景差分相融合的运动目标检测算法－－对做人体检测或运动物体检测有用的论文
帧间差分与背景差分相融合的运动目标检测算法－－对做人体检测或运动物体检测有用的论文...
基于FPGA的视频运动目标检测系统
视频运动目标检测是数字视频信号处理、分析应用的一个重要领域，在民用和军事上有着广泛的应用，实现可靠、快速的运动目标检测系统有着非常重要的意义。 本文详细介绍了基于FPGA的视频运动目标检测系统的软硬件设计方法及其实现方案。首先介绍了视频信号的分类和性质，在此基础上，讨论分析了当前三种主要的运动目标检...
基于FPGA的运动目标检测系统
视频序列中运动目标的检测是计算机视觉和图像编码研究领域的一个重要课题，在机器人导航、智能监视系统、交通监测、医学图像处理以及视频图像压缩和传输等领域都有广泛的应用。FPGA作为当今主流的大规模可编程专用集成电路，可以满足高速图像处理的需要。使用FPGA可以充分利用硬件上的并行性，从本质上改善图像处理...
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