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运动目标跟踪技术是现代电子工程中的关键领域之一，广泛应用于安防监控、自动驾驶、无人机导航及智能机器人等多个前沿科技场景。通过高效算法与先进传感器的结合，实现对动态物体精准定位与轨迹预测，极大提升了系统的智能化水平。本页面汇集了4362份精选资源，涵盖理论研究、开发工具和实战案例，为工程师提供全面的学习资料和技术支持，助力您快速掌握并应用这一核心技术。

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该程序为基于粒子滤波的一种新算法,综合MCMC Bayesian Model Selection即MONTE CARLO马尔克夫链的算法,用来实现目标跟踪,多目标跟踪,及视频目标跟踪及定位等,解决非线性问题的能力比卡尔曼滤波,EKF,UKF好多了,是我珍藏的好东西,现拿出来与大家共享,舍不得孩子套不...

📅 👤 ynwbosss
Selection Bayesian CARLO Model

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