视频监控方向
视频监控方向，运动目标的快速检测与跟踪算法研究...
运动目标识别技术资料
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运动目标识别技术，作为计算机视觉与人工智能交叉领域的关键应用之一，广泛应用于安防监控、自动驾驶及智能机器人等领域。通过高效算法实现对动态场景中物体的精准定位与跟踪，极大提升了系统的智能化水平。本页面汇集了7109个精选资源，涵盖从基础理论到高级实践的全方位资料，是电子工程师深入学习和研究该技术的理想平台。探索最新研究成果，掌握前沿开发技巧，加速您的项目创新步伐！
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Adaboost算法是一个著名的机器学习的算法，由于它在目标识别上的成功应用，至使被广泛的工程技术人员所熟知，这里提供一个辅助自学的工程案例，读者可以体会算法中的技术细节。这对于激发原创性思维是至关重要的！...
自己采用opencv编写的程序
自己采用opencv编写的程序，该程序主要实现运动目标的检测，采用背景减法里面的GMM混合高斯模型...
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Q. Zhou, J.K. Aggarwal. Tracking and Classifying Moving Objects from Video. 这篇文章另辟蹊径，利用“紧凑度值的变化、运动方向的变化”，区分人、人群、机动车。达到良好的分类效果。是运动目标分类领域的好文章。...
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图像配准常常是作为其他图像处理应用的前处理步骤使用的，往往用于图像的对准、目标识别与定位。介 绍了在MATLAB系统中，如何应用MATLAB的IPT函数对图像进行配准的方法：首先用人机交互的方法在待配 准图像与基准图像之间进行图像配准所必需的匹配控制点的选取，然后用这些匹配控制点来计算两图像的某...
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