头肩的定位检测采用了Haar特征和HOG特征的层级分类方法，并根据头肩的对称性特点，提出了一种称为Joint HOG的组合型特征。通过Haar分类器滤除大部分负样本后，接着用HOG进行精细的验证从而得到头肩目标框。实验表明，本文的方法取得了80%~90%的准确率，并且完全可以用于实时处理。
上传时间： 2013-11-13
上传用户：weareno2
目标：手工选择视频图像上的待跟踪目标；利用块匹配的方法估计目标区域在下一帧图像中的位置；循环这个过程直到目标从图像帧中消失。 技术：avi视频流的帧读取；图像帧存储格式的了解；RGB图像的灰度化；灰度图象的平滑滤波；块运动估计算法的实现；使用MFC显示图像帧；MFC上鼠标事件的使用。
上传时间： 2015-04-15
上传用户：hfmm633
灰度空间共现矩阵(SGLD)是著名的提取目标纹理的特征，已经成功地应用于人脸检测等计算机视觉中。大家可研究此MAtlab代码，在实用中转化为C代码使用。
上传时间： 2014-09-02
上传用户：Ants
目标跟踪，程序利用卡尔曼滤波器实现了对机动目标的跟踪。效果较好的运动模型。
标签： 目标跟踪
上传时间： 2013-12-03
上传用户：qq21508895
由于电动小汽车纯硬件控制具有很多缺点,并且不宜实现复杂运动的自动控制功能(不能用人工控制).而单片机具有体积小,重量轻,耗电少,功能强,控制灵活方便,价格低廉等优点.本设计就是以单片机89C51为核心,附以外围电路,采用光电检测器进行检测信号和障碍物 运用单片机的运算和处理能力来实现小车的自动加速,限速,减速,定时,语音,前进,后退,左转,右转,显示行驶速度,行驶路程,行驶时间等智能控制系统.
上传时间： 2016-01-13
上传用户：wyc199288
人运动的视觉分析是计算机视觉领域中最活跃的研究主题之一，其核心是利用计算机视觉技术从图像序列中检测，跟踪，识别人并对其行为进行理解与描述
上传时间： 2016-06-24
上传用户：colinal
这是一篇讲述运动估计中快速亚像素运动估计算法的文章，其中利用相邻匹配点匹配误差值减少待检测匹配点的方法有效地提高了算法的速度。
上传时间： 2013-12-27
上传用户：as275944189
在对目标进行跟踪时，由于目标的运动方程和观测方程的非线性性，使得滤波时采用传统的卡尔曼滤波器时存在较大误差，不敏卡尔曼滤波器很好的避免了这一点。
标签：
上传时间： 2016-07-15
上传用户：jjj0202
void InitGoertzel(void) 作用：初始化算法参数 用法：采用算法进行检测前执行一次，如果需要改变参数，调用SetParameter() float CGoertzel::GetMagnitude(unsigned char * sampleData, int length) //算法主接口 作用：对采集下来的音频数据用算法处理，返回一个结果 参数：sampleData－音频数据缓冲地址指针； length-缓冲区尺寸(音频数据数量),字节数； 返回值：返回算法结果。 void SetParameter(DWORD set_SampleRate, DWORD set_TargetFreq, DWORD set_BlockSize) 作用：设置算法参数； 参数：set_SampleRate-音频数据抽样速率； set_TargetFreq-目标信号频率； set_BlockSize－算法数据块尺寸(采样点)； 用法：调用本函数后，需要调用一次InitGoertzel(void)才会生效
标签： void InitGoertzel 算法 初始化
上传时间： 2016-09-20
上传用户：sssl
针对夜间动态背景下的行人检测中分割算法受光照条件影响大、误识别多等问题，提出双阈值分割算法和以多目标跟踪为核心的算法框架。新的分割算法解决了行人亮度分布不均时的分割问题，同时在新的框架下可以综合多帧的处理结果进行综合判断，通过将基于支持向量机的识别算法和多目标跟踪算法的融合，降低了系统的计算量，且比一般的系统具有更高的识别率。
上传时间： 2016-09-21
上传用户：wlcaption
